Jobs list of Information Technology & Data Scientist

AIエンジニア（安全性評価)

マネージャーかエキスパートとしてステップアップ可能

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

AIエンジニア

AIシステムの創案から開発、導入運用まで一連の工程を経験発、導入運用まで一連の工程を経験

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

AI技術＆ソリューションエンジニア

先進のAI技術を活用

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

データサイエンティスト

チームワークを大切にし、お互いを認め合い、調和しながら仕事を進める

7 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

AI Engineer

A service for newly graduated science students

6 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。
社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。

データサイエンティスト　TM

話題のスキマバイトアプリ企業！

7 - 15 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is planning, developing and operating applications.
Responsibilities: ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。
＜R&D＞テーマ選定
論文調査を含む技術調査及び検証
具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
実証実験
レポート作成
改善のための仮説検証
論文執筆・発表
実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。プロジェクト組成
KPI設計
効果検証の設計
具体のモデリング・エンジニアリング業務
モニタリング・運用体制の構築・実施
改善のための仮説検証

データサイエンティスト

フィンテック業界成長企業でのデータサイエンティスト求人

8 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

機械学習エンジニア

ワークライフバランス◎／研修制度あり

8 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are engaged in the research, development, manufacturing, and sale of pharmaceuticals. We strive to maintain independent management, research, development, production, and sales functions, along with our unique international expansion efforts and the strengthening of our research and development capabilities. Focusing on strategic areas such as "cancer," we are accelerating the creation of promising new drugs, including antibody drugs. We also actively pursue global expansion, aiming to provide high-quality pharmaceuticals and services to patients worldwide.
Responsibilities: 業務内容：
社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

Machine Learning Engineer

様々なバックグラウンド出身者が活躍するグローバル企業

8.5 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client develops and operates an ordering platform in the manufacturing industry.
Responsibilities: Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。当社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
業務内容：
【業務例】図面に対する画像認識システムの構築図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

機械学習エンジニア

充実した福利厚生／ハイブリッドワーク

6.5 - 9.6 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are guided by the principle of "Empowering Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) with IT Technology," offering cutting-edge IT services primarily to SMEs. Leveraging our own cloud services, we provide top-notch solutions backed by solid planning and technical expertise. Since our establishment, we have successfully introduced our services to numerous clients, establishing ourselves as a leading company in the field. We boast a significant market share in email management tools and cloud-based expense management systems.
Responsibilities: 業務内容：

当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴：数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ
2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

Machine Learning Engineer

PC選択可(Windows/Mac)／書籍購入制度あり

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a develops services using AI.
Responsibilities: 業務内容：

生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。

データサイエンティスト TD

残業少ない／リモートワーク可能／国内最大級のデータ量

7 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We provide marketing information services utilizing big data, leading the transformation of the market. Our distinctive services combine "data," "tools," and "know-how" to offer marketing solutions for manufacturers, retailers, local governments, advertising agencies, and media by leveraging extensive data on the consumer goods market.

We conduct analysis and consulting based on ID-POS data to uncover truths about consumer purchasing behavior, the impact of aging populations, and changes in consumption patterns during the COVID-19 pandemic.

Our services include SaaS-based data analysis tools, consulting, support for corporate digital transformation, and educational services for data utilization programs. Under our corporate philosophy of "Creating the Future with Data and Wisdom," we aim to realize a future that merges big data with wisdom.
Responsibilities: 当社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。
業務内容：
当社の保有する購買データや、行動データ、移動データ、画像データなどのビッグデータを活用した分析やソリューション開発

AIエンジニア（自然言語処理）

筑波大学発！ロボットスーツを製造販売するベンチャー企業でのAIエンジニア職！

7 - 8 million yen Ibaraki Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a world leading robotics and technology company most noted for the marketing and distribution of a ground breaking robotic exoskeleton suit. They develop new technology for the benefit of humankind in the field of medicine, caregiving, welfare, labor, heavy works, entertainment and more.
Responsibilities: 音声認識システムやChatGPTなどの大規模言語モデル等の生成AIを駆使することで、人（幼児、高齢者を含む）の音声言語を認識し、表出言語の意味を解釈し音声言語で対応することで、継続的に良い会話ができるコミュニケーション支援システムを、コミュニケーションや業界の専門家と協働して開発する。
HCPS融合人協調システム領域の強化のため、人材育成活動も実施する。

データストラテジスト・データサイエンティスト

「DX」をキーワードに据えた既存事業のグロースや新規事業戦略の実行を、データを起点に推進します。

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: 同社は酒類、食品、花、健康食品等の研究開発および製造販売をしています。
Responsibilities: 当社で取り組んでいる「DX」をキーワードに据えた既存事業のグロースや新規事業戦略の実行を、データを起点に推進します。当社に日々蓄積される、シニア世代を始めとした様々な個客の生きたデータを、課題や業務ニーズに資する形で集め、分析することを通じて、真に価値のある商品・サービスの開発に貢献します。
業務内容：
データサイエンスの専門性を用いた事業戦略、新規サービス開発の推進
事業のデータドリブン化に向けた、事業の意思決定フロー、案件プロセスの整備
高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進

※ご経験・スキル等に応じてポジションを決定致します。

AIエンジニア

業績好調/データドリブン経営推進の中核役割を担っていただきます

9 - 13.7 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a Japanese machinery manufacturer specializing in the production of fluid machinery such as pumps, compressors, and turbines. Our strengths lie particularly in products for industrial and social infrastructure applications, including water supply and sewage, energy, air conditioning, and environmental protection. With advanced technological capabilities, we actively expand into international markets and are highly regarded worldwide. Since our establishment, we have focused on innovation and quality, striving to develop products and provide services that contribute to the realization of a sustainable society.
Responsibilities: 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

人工知能（AI）・機械学習（ML）エンジニア（シニアテクニカルリード）

メガバンクのビッグデータを活用

8.6 - 17 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a provider of solutions for financial institutions in the field of information technology. In particular, we help financial institutions improve their operational efficiency and safety through services such as system development, operation, and maintenance. We meet the diverse needs of our clients by leveraging our advanced technological capabilities to build highly reliable system infrastructures. In addition, we continue to adopt the latest IT technologies and are always in pursuit of innovation.
Responsibilities: データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

データサイエンティスト (大規模言語モデル開発、自然言語処理)

ワークライフバランス◎／研修制度あり

8 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are engaged in the research, development, manufacturing, and sale of pharmaceuticals. We strive to maintain independent management, research, development, production, and sales functions, along with our unique international expansion efforts and the strengthening of our research and development capabilities. Focusing on strategic areas such as "cancer," we are accelerating the creation of promising new drugs, including antibody drugs. We also actively pursue global expansion, aiming to provide high-quality pharmaceuticals and services to patients worldwide.
Responsibilities: 業務内容：
同社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発
大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発
創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究
最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上
ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション

データサイエンス（マーケティング）

メガバンクのマーケティングを担うダイナミックなポジション

7 - 15 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a leading bank offering a wide range of financial services domestically and internationally. We offer a wide range of financial products, including deposits, loans, investments, and asset management, to a diverse range of customers, from individuals to corporations. We also offer a full range of services to support international transactions and overseas expansion through our global network. Furthermore, through the introduction of digital banking and collaboration with fintech, we continue to innovate in order to provide highly convenient financial services and meet the needs of our customers. As a reliable and stable financial institution, we have built a strong position both domestically and internationally.
Responsibilities: 個人のお客さまの取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。
業務内容：
データ利活用施策の企画立案
お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
デジタルマーケティング施策の効果検証
分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。

データアナリスト

グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られます

6 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a subsidiary of a prominent Japanese tech conglomerate. As an insurance agency, they offer a wide range of insurance products including life insurance, property and casualty insurance, and short-term insurance. For the best customer service experience, they provide users with multiple access options, including in-person visits, online platforms, and telephone communication, to receive their services.
Responsibilities: 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
①保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
②「会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
③「①、②」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。

Data Scientist - Lead/Senior Expert

Be the lead data scientist at a global insurance company

10 - 14 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a company that provides a wide range of services in the life insurance industry. We offer various insurance products for both individuals and corporations, including medical insurance, cancer insurance, income protection insurance, and pension insurance. We focus on providing optimal insurance plans tailored to the life stages and needs of our customers. Leveraging our strong financial foundation and global network, we deliver long-term security and trust. Additionally, we are committed to offering services utilizing digital technology, providing convenient and prompt services such as online contract procedures, insurance reviews, and after-sales support.
Responsibilities: As Senior Expert Data Scientist, your main mission will be to implement Data Science Solutions to business challenges. In particular, your role as part of the MLOPs chapter will be to ensure that our Data Science models are easily deployable, scalable, monitored, easily re-trained and updated. The company's MLOPs operations are already mature and integrated into the larger Data architecture and CI/CD pipeline. Your role will be to increase this maturity and promote AI industrialization, so that Data Solutions can be more efficient and more easily deployed across the company.
Main responsibilities:
Design and proposeImplement and develop AI industrialization, ensuring that all our Data Models are properly deployed on our MLOPs platform (Databricks) and in line with our Target Data architecture, ensuring maximum efficiency of models.
Implement and manage sophisticated data science tools to ensure AI industrialization (models easily deployable, scalable, monitored, retrained). Responsible for the implementation of our MLOPs and LLMOPs architecture.
Understand and peer-review data models developed to solve business challenges (incl. machine learning, LLM, GenAI). Finalize AI models prototypes developed by other Data Scientists.
Work with other departments (IT and business) to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators.

Data Analysis / Data ModellingWork closely with business experts to understand the operational needs (actuarial, marketing, usage…) and translate business needs into mathematical models and problems.
Collect, understand, analyze, integrate and explore the internal and external data to find correlations and relations.
Understand the business issues and implement data science following instructions.
Able to implement a Feature Engineering on him/her own.

Activate by efficient communicationActive communication and support with relevant departments.
Cooperation with various teams (business, IT, Architecture, Data Teams)
Cooperation with the company Group and other Group companies to participate to the improvement of Group AI maturity.

シニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）として、主なミッションはビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装です。特に、MLOpsチャプターの一員として、当社のデータサイエンスモデルが容易に展開が可能で、スケーラブルで、モニタリングが行え、容易に再トレーニングおよび更新ができることを確実にすることが求められます。当社のMLOpsオペレーションは既に成熟しており、大規模なデータアーキテクチャおよびCI/CDパイプラインに統合されています。本ポジションの役割は、この成熟度を高め、AIの産業化を促進し、データソリューションが企業全体で効率的に展開されるよう促進することです。
業務内容：
Design and proposeAIの産業化を実装および開発し、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォーム（Databricks）に適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証する。
AIの産業化を確実にするために、洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理する（モデルが容易に展開可能でスケーラブルであり、モニタリングが行え、再トレーニングができる）。MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装を担当する。
ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解し、ピアレビューを行う。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
他の部門（ITおよびビジネス部門）と協力し、モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定を確実にする。

Data Analysis / Data Modellingビジネス部門の専門家と密接に連携し、運用上のニーズ（保険金数理、マーケティング、活用など）を理解し、ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換する。
（データレイク内の利用可能な大量のデータから）内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合し、相関関係や関連性を見つける。
ビジネスの課題を理解し、指示に従ってデータサイエンスを実装する。
自身で特徴量エンジニアリングを実装できる。

Activate by efficient communication関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート。
様々なチーム（ビジネス、IT、アーキテクチャ、データチーム）との協力
当グループおよび他のグループ企業との協力を通じて、グループのAIの成熟度向上に貢献する

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