Jobs list of Information Technology & Data Scientist

47 jobs
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    Job number: JN -032026-200939 Posted: 2026-03-13

    データサイエンティスト

    充実した福利厚生/世界的大手自動車メーカーのWebサービスの先駆者
    6 - 8 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    The company aims to lead as a pioneer in web services for a global automotive manufacturer, creating and nurturing products that support mobility services and delivering them to customers worldwide.
    Business Scope: Design, development, operation, and management of information systems in the digital domain; provision of information processing services; planning and consulting for corporate management strategies and marketing strategies.
    Responsibilities

    クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、
    市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、
    マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
    「なぜ?」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る
    探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。
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    ■ポジションについて
    データサイエンティストとして、上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。
    生成AIや大規模言語モデル(LLM)などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。
    ■具体的な業務内容
    データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築
    ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工
    機械学習モデルの構築補助・評価支援
    分析結果の整理・報告資料作成支援

    ■開発環境
    開発言語:Python, SQL, shell, AWS CLI
    ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
    プラットフォーム:AWS SageMaker, S3
    IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など)
    ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

    ■働く環境
    フルフレックス
    リモートワーク可
    退職一時金、食事代補助などの充実した福利厚生

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Masaaki Sato
    Masaaki Sato
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -022026-200765 Posted: 2026-03-13

    機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

    AI技術開発に強みを持つIoT分野のスタートアップ企業
    6 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Out client conducts research, development, and sales of computer software, hardware, and networks with a focus on IoT.
    Responsibilities

    ■ポジションについて
    新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
    対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
    機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
    実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
    機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
    顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

    問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
    実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
    リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
    シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Hirohito Ezawa
    Hirohito Ezawa
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -062025-190051 Posted: 2026-03-13

    AIソリューションエンジニア │ AI Solution Engineer

    AIを活用したソリューションの企画・検証・開発に従事できる
    6.5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client provides financial web services, aiming to alleviate the financial concerns and anxieties of individuals and businesses through the power of technology, and become the ultimate "money platform" for everyone.
    Our main services include automated household accounting and asset management for individuals, economic media, and a financial product comparison platform. For businesses, we offer cloud services and B2B deferred payment services.
    Responsibilities

    一度手にすると、「なかった時代にはもう戻れない。」そんなプロダクトを生み出す企業がここにあります。
    多岐にわたるバックオフィス向けSaaSプロダクトを提供しているデジタル企業が、【AIソリューションエンジニア】
    を募集しています!
    ”お金”をキーワードにサービスを展開する同社は、
    自動家計簿・資産管理サービス、ビジネス向けSaaSなど、60種類以上のクラウドサービスプロダクトを独自で開発・運営しています。
    データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元し、ユーザーの抱える課題を解決することに注力している同社のプロダクト。
    「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のためにAI推進室が新たに組織されました。
    AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視。プロジェクトが軌道に乗り、規模が拡大していることに伴い、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集しています!
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    ■業務内容:
    当社の社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
    社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。
    AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードください。

    ■魅力:
    少数精鋭のチームでスピーディーにアイデアを形にできます。
    エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる自由と裁量のある環境です。
    生成AI、自然言語処理、ビッグデータ解析など最先端技術を用いたプロジェクトに携われます。
    機械学習モデルの構築・アルゴリズム選定・開発環境設計などに深く関与できるためスキル向上が見込まれます。
    新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも自然と身につけられます。
    多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できます。

    ■働き方:
    ハイブリッド勤務(週2~3日のリモートワーク可能)
    フレックスタイム制
    完全週休二日制(土日祝)

    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -022026-200458 Posted: 2026-03-11

    シニアデータサイエンティスト|Senior Data Scientist

    グローバルペットフード企業のAPAC領域データサイエンティスト
    10 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We specialize in the production and distribution of pet food. Our products are mainly for cats and dogs, and we develop high quality pet food with excellent nutritional balance. We emphasize scientific research and innovation to support the health and growth of animals. Our product lineup includes a variety of options for different ages, sizes, and health conditions. We also work closely with veterinarians and pet experts to develop products that incorporate the latest knowledge and technology. We also provide consumers with information and services that put the health and well-being of their pets first.
    Responsibilities

    同社はデータを軸としたビジネスへの変革を急速に進めており、
    統計モデリング、高度分析、機械学習の領域での体制を拡大しています。
    その一環としてData & Analyticsチームに加わる、
    スキルと意欲を兼ね備えた【データサイエンティスト】
    を募集しています。
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    ■ポジションについて

    このポジションでは、プロダクトスクワッドがデータドリブンなインサイトを創出・活用し、複雑なビジネス課題を解決して価値を生み出すことを支援していただきます。
    他のデータサイエンティスト、エンジニア、プロダクトスペシャリストと密接に連携しながら、データ分析、診断/予測モデルの構築、業務効率の向上や意思決定を支える分析ソリューションの開発に取り組む役割です。
    ■具体的な業務内容
    統計モデルや機械学習手法を用いた予測モデル・処方的モデルの開発
    MVPやプロトタイプの反復的改善によるスケーラブルなアナリティクスプロダクトへの発展
    探索的データ分析(EDA)によるトレンド・パターン・示唆の抽出
    分析モデルの開発・テスト・検証・本番環境への展開
    プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの連携によるビジネス価値と技術的実現性の両立
    データ可視化とストーリーテリングによる技術者・非技術者双方への結果・提言の伝達
    モデル精度と信頼性を担保するための厳密なテストおよび検証
    他のデータサイエンティストの成果物レビューとデバッグによるアウトプット品質向上

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Rieko Kawabe
    Rieko Kawabe
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -012026-199768 Posted: 2026-03-11

    データスペシャリスト

    フレックスタイム制/水問題を創造的・構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業
    6 - 11 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client develops and provides water treatment solutions, including a portable water recycling system that reuses over 98% of wastewater without relying on traditional water infrastructure. By combining proprietary sensors with AI, it enables safe, sustainable water use in any location, offering a decentralized approach to address global water challenges.
    Responsibilities

    同社は創立以来、水問題を創造的・構造的に解決することを目指しているスタートアップ企業です。
    小規模分散型の浄水ユニット(家庭内の排水を全て再生する革新的なシステム)を開発し、
    上下水道に依存しないインフラ構築を進め、成長を遂げていますが、
    目標にはまだまだ届いておらず、今後さらなる非線形的な変化をもたらすために
    新しい仲間を募集いたします。
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    ■ポジションについて
    データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます。
    ■仕事内容
    水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
    水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築
    装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
    再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
    データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash)
    エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -012026-199345 Posted: 2026-03-10

    【リモート可】市場系データサイエンティスト

    圧倒的顧客基盤/中途入社活躍/在宅勤務可/豊富なキャリアパス
    6 - 11 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We are a leading bank offering a wide range of financial services domestically and internationally. We offer a wide range of financial products, including deposits, loans, investments, and asset management, to a diverse range of customers, from individuals to corporations. We also offer a full range of services to support international transactions and overseas expansion through our global network. Furthermore, through the introduction of digital banking and collaboration with fintech, we continue to innovate in order to provide highly convenient financial services and meet the needs of our customers. As a reliable and stable financial institution, we have built a strong position both domestically and internationally.
    Responsibilities

    ■ポジションについて
    業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っていただきます。
    ■具体的な業務内容
    市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
    AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
    AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

    ■プロジェクト例
    トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
    セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
    自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
    ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
    マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
    Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
    内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

    ■業務の魅力
    個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。
    クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
    海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。

    ■キャリアパス
    市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、
    本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、
    セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
    ■働く環境
    リモートワーク可
    充実した福利厚生

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob5
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -122025-198162 Posted: 2026-03-10

    【リモート可】データサイエンティスト

    顧客データ分析から大手企業のマーケティングにかかわれます
    5.5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We provide marketing information services utilizing big data, leading the transformation of the market. Our distinctive services combine "data," "tools," and "know-how" to offer marketing solutions for manufacturers, retailers, local governments, advertising agencies, and media by leveraging extensive data on the consumer goods market.

    We conduct analysis and consulting based on ID-POS data to uncover truths about consumer purchasing behavior, the impact of aging populations, and changes in consumption patterns during the COVID-19 pandemic.

    Our services include SaaS-based data analysis tools, consulting, support for corporate digital transformation, and educational services for data utilization programs.
    Responsibilities

    東証グロース市場上場、日本のデータマーケティング会社にて
    【データサイエンティスト】
    を募集いたします。
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    ■業務内容
    同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ(ID-POSデータ)や、クライアントがもつデータの活用
    課題解決のためのデータ集計・分析等の案件推進
    ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータの活用
    機械学習・Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施
    R&D関連業務
    直接的なビジネス課題でないテーマについて、一定の時間とコストを割いて新たなイノベーション開発の実施

    ■働く環境
    ハイブリッド勤務
    フレックスタイム制
    充実した福利厚生

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob5
    Rieko Kawabe
    Rieko Kawabe
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -122024-180994 Posted: 2026-03-09

    AIエンジニア

    最先端技術に携われる/いきいきと働ける環境
    5 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
    Responsibilities
    本組織は、生物学的構造・機能・情報の評価と効率的な評価技術の開発を担当する部署です。その中でも今回採用を行うグループでは、主に医療機器の生物学的安全性(生安性)評価業務の効率化を行っています。生物学的安全性評価とは医療機器が生物学的に人体に害を与えないことを示すための評価を生物学的安全性評価といいます。今回採用する方には、生安性業務効率化を目的としたAI開発に加えて、データベース構築および維持管理などのIT業務等を担当していただきます。また、将来的には次世代内視鏡向けのAI開発などを担っていただきます。
    業務内容:
    大規模言語モデルを活用した文書作成業務の支援および効率化システムの開発
    実験データの構造化および開発支援を目的としたRAGの開発
    生安性に関する情報を格納するデータベースの構築
    内視鏡/病理画像解析を行うAIの開発
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • NEW
    Job number: JN -072024-39300 Posted: 2026-03-07

    データエンジニア

    大手化学メーカーでのデータエンジニア職
    5 - 13 million yen Saitama Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We are a major corporation based in Japan, offering a wide range of products and services. Beyond just photographic film and cameras, we also specialize in medical equipment, chemicals, optical devices, and more. Our focus is on the quality, innovation, and sustainability of our products, providing value to customers worldwide. Additionally, we prioritize research and development, contributing to advancements in science and technology.
    Responsibilities
    スマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。顧客データ収集用データベース/データマート構築(BigQuery)
    データ収集の仕様策定(Firebase, Google Analytics)
    データの可視化サイト構築(Tableau)
    データ分析
    最新のデータ関連技術動向調査および技術提案
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -012026-199569 Posted: 2026-03-06

    【リモート可】データサイエンティスト

    ◆大手航空会社グループのベンチャー企業/同グループの充実した福利厚生や働きやすい環境・WLB◎/企業の拡大に貢献できる◆
    5 - 7 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    The company operates in the digital transformation and data analytics sector, leveraging extensive customer and mobility data to support business growth and enhance customer experiences. It focuses on creating value through data-driven solutions, agile organizational structures, and advanced analytical capabilities. The organization also helps partners strengthen their ability to make autonomous, data-informed decisions.
    Responsibilities

    ━━━━━━━━━━━━━━━
    同社は、大手航空会社
    のベンチャー企業
    として、コロナ禍に設立された
    同グループ経済圏の拡大を牽引する、データマーケティング会社
    です。
    従業員30名程度の企業なので、他部署ともコミュニケーションがとりやすく
    スピード感を
    もって仕事ができます。
    グループの莫大なデータ
    を使い、
    【データサイエンティスト】
    として
    同社を大きくし、同グループに変革を起こしませんか?
    ━━━━━━━━━━━━━━━
    ■ポジションについて
    大手航空グループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
    ■仕事内容
    データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
    Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
    SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
    効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出


    ■使用するプラットフォーム
    Snowflake

    ◆働く環境◆
    週3日のリモートワーク可、フレックスタイム制、平均残業18.7時間とワークライフバランスがとりやすい環境
    書籍購入補助制度や資格取得支援制度、また社員向けに勉強会が開かれ”社員みんなで成長しよう”という環境
    94%の社員がカジュアルスタイルでの出勤をしており、20代~40代の方を中心に活躍しています。
    ベンチャーではあるものの、グループの社員優待や持株会など、同グループの充実した福利厚生
    ・・・など、とても働きやすい環境です!

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Rieko Kawabe
    Rieko Kawabe
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -012026-199573 Posted: 2026-03-04

    【ハイブリッド勤務】シニアデータサイエンティスト

    ~大手航空会社グループのベンチャー企業/同社の拡大に貢献したい・同グループに変革を起こしたい方必見~
    6.5 - 11 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    The company operates in the digital transformation and data analytics sector, leveraging extensive customer and mobility data to support business growth and enhance customer experiences. It focuses on creating value through data-driven solutions, agile organizational structures, and advanced analytical capabilities. The organization also helps partners strengthen their ability to make autonomous, data-informed decisions.
    Responsibilities

    ━━━━━━━━━━━━━━━
    同社は、大手航空会社
    のベンチャー企業
    として、コロナ禍に設立された
    同グループ経済圏の拡大を牽引する、データマーケティング会社
    です。
    従業員30名程度の企業なので、他部署ともコミュニケーションがとりやすく
    スピード感
    をもって仕事ができます。
    単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、
    ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける
    【シニアデータサイエンティスト】
    としてご活躍いただけませんか?
    ━━━━━━━━━━━━━━━
    ■ポジションについて
    大手航空グループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
    ■仕事内容
    データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
    Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
    SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
    効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出


    ■使用するプラットフォーム
    Snowflake

    ■働く環境
    週3日のリモートワーク可、フレックスタイム制、平均残業18.7時間とワークライフバランスがとりやすい環境
    書籍購入補助制度や資格取得支援制度、また社員向けに勉強会が開かれ”社員みんなで成長しよう”という環境
    94%の社員がカジュアルスタイルでの出勤をしており、20代~40代の方を中心に活躍しています。
    ベンチャーではあるものの、グループの社員優待や持株会など、同グループの充実した福利厚生
    ・・・など、とても働きやすい環境です!

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Rieko Kawabe
    Rieko Kawabe
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -012026-199444 Posted: 2026-03-03

    【リモート可】データサイエンティスト・エンジニア

    変化を楽しみながら挑戦する姿勢が大切にされる企業文化
    6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We are a provider of solutions for financial institutions in the field of information technology. In particular, we help financial institutions improve their operational efficiency and safety through services such as system development, operation, and maintenance. We meet the diverse needs of our clients by leveraging our advanced technological capabilities to build highly reliable system infrastructures. In addition, we continue to adopt the latest IT technologies and are always in pursuit of innovation.
    Responsibilities

    世界有数の金融グループである同社は、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、
    店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、
    画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
    様々な事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、
    モデル構築を主体的に推進し、ビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
    ━━━━━━━━━━━━━━━
    ■具体的な業務内容
    データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
    データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
    AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
    データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
    生成系AIの活用推進・分析への活用

    ■想定担当案件(例)
    銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
    セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
    自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
    生成系AI活用案件
    金融サービスに係わる不正検知

    ■成長機会
    企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
    ■働く環境
    フレックスタイム制
    リモートワーク可
    充実した福利厚生

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob5
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -072024-169315 Posted: 2026-02-28

    データサイエンティスト

    残業少ない/リモートワーク可能/国内最大級のデータ量
    7 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We provide marketing information services utilizing big data, leading the transformation of the market. Our distinctive services combine "data," "tools," and "know-how" to offer marketing solutions for manufacturers, retailers, local governments, advertising agencies, and media by leveraging extensive data on the consumer goods market.

    We conduct analysis and consulting based on ID-POS data to uncover truths about consumer purchasing behavior, the impact of aging populations, and changes in consumption patterns during the COVID-19 pandemic.

    Our services include SaaS-based data analysis tools, consulting, support for corporate digital transformation, and educational services for data utilization programs.
    Responsibilities
    当社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。
    業務内容:
    当社の保有する購買データや、行動データ、移動データ、画像データなどのビッグデータを活用した分析やソリューション開発
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -122024-181142 Posted: 2026-02-26

    AIエンジニア │ フレックス・在宅可能・実働7時間

    フレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用/柔軟な勤務が可能
    7 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    We are a company focused on life insurance operations. We are particularly strong in cancer and medical insurance, offering insurance products to meet diverse needs. To support our clients\' health and livelihood, we emphasize prompt payment of claims and excellent customer service. We also strive to develop innovative products and improve our services, and have earned a reputation among many customers for providing reliability and peace of mind.
    Responsibilities

    創業50年以上の歴史を持つ、外資系の生命保険会社です。
    キャッチ―なCMが話題となり日本での認知度も高く、中でもがん保険や医療保険の領域で高い評価を誇ります。
    何かと変化の激しい現代。日々の生活だけでも精一杯という中で、”がん”や”大病”という壁に直面したら……貴方はどうしますか?
    いざ目の前にした時にはもちろん、そのリスクについて考えた時、心身にぐっとストレスがかかるという方も、少なくないかもしれません。
    生きるための選択として選定いただく必要のあるサービス。それが保険事業です。
    お客様の不安な気持ちを少しでも減らし、生きることに前向きになるための選択肢として選ばれ続けるために、同社のサービスは進化を続けています。
    時代にフィットし、未来に向けて更にアップデートされた総合保険サービスを提供するべく、
    同社では今、ビジネスプロセスを革新し競争力を高める施策を打ち出しています。
    その一つが、最先端のAI技術を駆使した信頼性の高いAIシステムによる高性能な対応サービスです。
    革新的かつ高性能なサービスを実現し、保険事業のトップランナーとして駆け抜けるために。
    同社は、貴方様のような優秀な「AIエンジニア」を求めています。
    私達と共に、ネクストキャリアを踏み出しませんか?
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    ■業務内容:
    同ポジションでは、生成AI×デジタルヒューマンアバターを活用した「AIシステムの開発」をご担当いただきます。
    画面上にアバターが出現し、そのアバターとの音声会話やテキスト会話を通じて、お客様主体での保険契約手続きを実現してくイメージです。
    【ミッション】
    ・最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI×デジタルヒューマンアバター)を開発・最適化すること
    ・生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、同社のビジネスパフォーマンスを向上させる
    ・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。

    【具体的な業務内容】
    ・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
    ・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
    ・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
    ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
    ・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
    ■働き方:・ハイブリッドワーク(在宅×出社の組み合わせ)
    ・フレックスタイム制
    ・1日の実働稼働時間=7時間
    ・完全週休二日制(土日祝)
    ■その他:
    福利厚生充実◎
    →カフェテリアプラン、キャリアアップサポート等のほか、保険会社らしい「がん・傷病/就労等のサポート」など、充実した福利厚生制度がございます
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    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -122025-197820 Posted: 2026-02-26

    R&D AI Research Engineer

    圧倒的な成長へのコミットメントは企業文化の一つ
    6 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client is providing medical AI.
    Responsibilities
    当社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー(生活者)の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム(SaMD)まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。
    業務内容:
    雇入れ直後臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発
    共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導
    プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価

    変更の範囲:会社の定める業務全般
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -112024-179025 Posted: 2026-02-26

    Machine Learning Engineer

    PC選択可(Windows/Mac)/書籍購入制度あり
    6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client is a develops services using AI.
    Responsibilities
    業務内容:

    生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
    AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -072025-191267 Posted: 2026-02-26

    人工知能・機械学習エンジニア(シニア)

    顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発
    6.5 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client is developing an integrated AI platform.
    Responsibilities
    業務内容:
    人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施
    開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
    最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
    ※変更の範囲:会社の指示する業務
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -112025-196707 Posted: 2026-02-26

    機械学習エンジニア

    AI×動作指導のテックベンチャー/T2D3を目指し急成長中の注目企業
    8 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    同社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 のスタートアップ企業です。
    サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。
    データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。
    Responsibilities

    現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、様々な研究機関・大学と連携しています。
    同社の仲間と一緒に【MLエンジニア】
    として活躍しませんか?
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    ■事業概要
    介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。
    創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。
    得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス(BtoB SaaS事業)を展開しています。
    ■ポジションについて
    精度・速度・省メモリ・再現性を両立したアルゴリズムや深層学習モデルの研究開発からデプロイまでリードし、継続的な改善をお任せします。
    ■業務詳細
    アルゴリズムや論文のリサーチを行いプロダクト要件を満たす手法を評価・提案
    姿勢推定や物体検出モデル開発・性能チューニング
    蒸留や量子化による軽量化
    ONNXやTensorRTを使用したデプロイ
    学習データの管理・データパイプライン整備
    モデルの自動テスト・ベンチマークによる精度劣化検知の整備
    モデルのバージョン管理システムの整備

    ■プロダクト例 
    スポーツ:AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどが利用。

     介護:デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。 

    フィットネス:国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジー。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用が可能。



    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob4
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -062025-189225 Posted: 2026-02-19

    Data Scientist

    Tackling the global water crisis with bold innovation
    0 - 0 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client develops and provides water treatment solutions, including a portable water recycling system that reuses over 98% of wastewater without relying on traditional water infrastructure. By combining proprietary sensors with AI, it enables safe, sustainable water use in any location, offering a decentralized approach to address global water challenges.
    Responsibilities
    データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます:
    業務内容:
    水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
    水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築
    装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
    再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
    データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash)
    エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Online / Inhouse
  • Job number: JN -012026-199566 Posted: 2026-02-16

    【リモート中心】データエンジニア

    21年増収・プライム上場企業にて事業成長を支援するデータエンジニア/12の自社サービスのデータ基盤構築~活用推進
    6 - 8 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

    Company overview
    Our client is a domestic healthcare company actively tackling the societal challenges posed by Japan\'s aging population through its multi-dimentional business. While its main business lies in recruitment services of healthcare / caregiving professionals, the company also provides a wide range of products and services including consulting, and the development of health management systems.
    Responsibilities

    BPR推進部内のデータ基盤チームでは、データに基づいた意思決定と業務改善を強化するため、データ基盤の整備・活用を推進しています。
    現在は一部業務を委託していますが、事業ドメインへの深い理解に基づき、より主体的にデータ活用戦略を考え、実行できる方の力が必要です。
    単にデータの整備やデータパイプラインの開発のみをするだけでなく、
    「このデータをどう活用すれば事業に貢献できるか?」
    という視点を持ち、
    データの価値を最大化できる方を求めています。
    複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。
    ━━━━━━━━━━━━━━━
    ■ポジションについて
    データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進業務までをお任せします。
    データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
    なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。
    ■業務詳細
    基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
    データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理
    事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
    事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
    データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
    ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
    AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発
    など
    ■データ活用の事例
    マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
    営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
    営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
    開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

    ■開発環境・利用ツール
    クラウド環境
    Google CloudCloud Composer(Apache Airflow)
    BigQuery
    Cloud SQL(MySQL)
    Cloud Firestore
    Vertex AI等

    Salesforce
    AWS

    開発言語/ツール
    Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等BIツール

    Tableau Cloud / Quicksight / Looker Studioその他利用ツール

    Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等

    ■働く環境
    出社とリモートワークのハイブリッド型です。とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。

     残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。
    フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

    ━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
    Rieko Kawabe
    Rieko Kawabe
    Online / Inhouse
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