Jobs list of Information Technology & Data Scientist

【リモート可】市場系データサイエンティスト

圧倒的顧客基盤／中途入社活躍／在宅勤務可／豊富なキャリアパス

6 - 11 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a leading bank offering a wide range of financial services domestically and internationally. We offer a wide range of financial products, including deposits, loans, investments, and asset management, to a diverse range of customers, from individuals to corporations. We also offer a full range of services to support international transactions and overseas expansion through our global network. Furthermore, through the introduction of digital banking and collaboration with fintech, we continue to innovate in order to provide highly convenient financial services and meet the needs of our customers. As a reliable and stable financial institution, we have built a strong position both domestically and internationally.
Responsibilities: ■ポジションについて
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っていただきます。
■具体的な業務内容
市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

■プロジェクト例
トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

■業務の魅力
個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。
クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。

■キャリアパス
市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、
本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、
セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
■働く環境
リモートワーク可
充実した福利厚生

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob10

データサイエンティスト

日本を代表する生命保険企業／所定労働時間：7ｈ／充実した福利厚生

10 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is one of Japan\'s leading life insurance companies.
Responsibilities: ■ポジションについて
組織全体のデータ活用を推進し、データ分析を通じて事業課題の解決や意思決定の高度化を支援するポジションです。
膨大なデータからインサイトを導き出し、ビジネス価値の創出や事業成長に貢献します。
データ活用戦略の推進役として、分析結果を実際の施策や経営判断につなげながら、組織全体のデータドリブンな意思決定をリードできる環境です。
■具体的な職務内容
データ分析・モデル構築ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告

データ活用推進・提案社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成

プロジェクト推進・連携他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード

■働く環境
フレックスタイム制
所定労働時間：7時間
退職金制度や持株会など充実した福利厚生
チャイルドサポート休暇やリフレッシュ休暇など様々な休暇制度あり
教育制度や資格補助も充実

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob2

データサイエンティスト

医療ビッグデータ企業／英語スキルある方歓迎

7 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client provides data services in the healthcare sector.
Responsibilities: 同社は匿名化技術と高度なデータ解析力を強みに、日本の医療課題に取り組む医療ビッグデータ企業です。
多様で大規模な医療関連データを活用し、医療の質向上や効率化、持続可能な制度の実現を目指しており、
データ提供に加え、コンサルティングやDX支援、研究開発など幅広い領域で価値創出を推進しています。
また、データ基盤の高度化と新たなデータ活用を軸に、高付加価値なサービス開発を進めています。
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■ポジションについて
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
■業務内容
ご経験や、スキルによって以下のような業務をお任せします。データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上
国内外の学会発表および論文発表

など
■この仕事で得られるもの
医療・ヘルスケアのドメイン知識
データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
統計学・機械学習のスキル向上

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob2

データサイエンティスト

充実した福利厚生／世界的大手自動車メーカーのWebサービスの先駆者

6 - 8 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: The company aims to lead as a pioneer in web services for a global automotive manufacturer, creating and nurturing products that support mobility services and delivering them to customers worldwide.
Business Scope: Design, development, operation, and management of information systems in the digital domain; provision of information processing services; planning and consulting for corporate management strategies and marketing strategies.
Responsibilities: クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、
市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、
マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る
探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。
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■ポジションについて
データサイエンティストとして、上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。
■具体的な業務内容
データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築
ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工
機械学習モデルの構築補助・評価支援
分析結果の整理・報告資料作成支援

■開発環境
開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

■働く環境
フルフレックス
リモートワーク可
退職一時金、食事代補助などの充実した福利厚生

先端AI技術を用いた外界環境認識技術の研究開発エンジニア

様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、幅広い年齢層が活躍している

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a technology-focused enterprise engaged in the development, manufacturing, and sales of advanced electronic components and devices. It provides high-quality products to a wide range of industries and is committed to creating solutions that meet customer needs through technological innovation and continuous quality improvement. Operating in global markets, they contributes to the realization of a sustainable society.
Responsibilities: 業務内容：
自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。
高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。
また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。
具体的にはDepth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析

AIエンジニア

最先端技術に携われる／いきいきと働ける環境

5 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織は、生物学的構造・機能・情報の評価と効率的な評価技術の開発を担当する部署です。その中でも今回採用を行うグループでは、主に医療機器の生物学的安全性（生安性）評価業務の効率化を行っています。生物学的安全性評価とは医療機器が生物学的に人体に害を与えないことを示すための評価を生物学的安全性評価といいます。今回採用する方には、生安性業務効率化を目的としたAI開発に加えて、データベース構築および維持管理などのIT業務等を担当していただきます。また、将来的には次世代内視鏡向けのAI開発などを担っていただきます。
業務内容：
大規模言語モデルを活用した文書作成業務の支援および効率化システムの開発
実験データの構造化および開発支援を目的としたRAGの開発
生安性に関する情報を格納するデータベースの構築
内視鏡/病理画像解析を行うAIの開発

AIエンジニア

裁量権が多い / 柔軟な働き方可能

6 - 8.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: 同社は、AI技術を活用したサービス企画などを行っている企業です。
Responsibilities: 業務内容：
AIの社会実装プロジェクトへの参画建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。

AIモデル・アルゴリズムの設計と実装深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。

ビッグデータの分析と活用膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。

パフォーマンスチューニングと計算量の最適化AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。
クライアントが「使えるAI」を提供できるのが当社最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます

AI技術企画者（未来共創室）

グローバルに事業を展開する専門商社／研究開発担当

7 - 13.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a company that offers a diverse range of products and services, including chemicals, plastics, electronic components, machinery and equipment, and food products. With a long history and based on strong relationships with our customers and partners, we are expanding our business both domestically and internationally. We also focus on technological development and environmental initiatives, actively contributing to the realization of a sustainable society. In a wide range of industrial fields, we are continuously growing to meet the diverse needs of our customers by leveraging our expertise and flexible response capabilities.
Responsibilities: 業務内容：
自社製品・サービスに関わるAI技術の最新動向を理解・把握し、AI活用システムの技術企画を行う。
必要となるAI技術や製品について導入と開発の切り分けを行い、導入技術・製品の選定、開発連携先の選定、開発内容の立案、連携先との協業による開発・検証(コア技術の自社試作を含む)を行う。
システム開発担当と連携してシステム・サービス化を進め、保守運用体制の構築をサポートする。

AI技術＆ソリューションエンジニア

先進のAI技術を活用

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

データサイエンティスト

世界的な日本のアパレルメーカー／現場からのフィードバックがダイレクトに受けられる環境

7 - 20 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: The company is a global apparel company. It provides products and services to a broad range of customers, delivering value that is closely connected to everyday life. With a strong customer-centric approach, the company focuses on creating value across the entire process from product development to sales. By responding to evolving market trends and consumer needs, it continues to achieve sustainable growth in markets around the world.
Responsibilities: 同社は、アパレル業界における世界的な日本企業です。
SIerや製造メーカー出身など様々な人が活躍しています。
そんな同社にて、最高峰を一緒に目指しませんか？
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■具体的な業務内容
事業部門やエンジニアと連携しながら、以下の一連の業務をご担当いただきます。データ課題の定義: ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を定義
分析＆モデルの設計・開発: 統計分析・機械学習・数理最適化など適切なアプローチを選択し、高精度かつビジネスに有用なモデルを設計・実装・検証
必要に応じてデータの収集・前処理を行う
結果の業務導入: データサイエンスの専門知識を駆使して得られた成果をもとに関係者に業務改善のための提案を行い、実行と成果創出まで導く
モデルを業務システムに実装し、データサイエンスの成果を業務プロセスに定着させる

プロジェクトの一例としては、以下のようなものがあります。グローバルに展開される需要予測モデルにおける、複数予測プロジェクト
お客様や店舗スタッフの声を仕分け・分析するAI、およびサプライチェーンの経営指標の抽出、異常検知、意思決定支援を行うAI の設計・開発
大手LLM プロバイダのソリューションを用いたマルチエージェントシステムの構築に加え、Power Platform のローコード基盤を活用した業務文脈を理解するAI の実装
需要予測データを活用した生産計画アルゴリズムの設計・開発および改善検討
個店別・商品別の需要予測モデルの分析および精度改善
サプライチェーン全体を対象としたシミュレーション基盤の構築と、それを用いたWhat-if 分析の実施
AI を活用したEC 検索精度の向上およびデジタルマーケティングの計画・実行支援
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。

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【基本リモート】シニアデータサイエンティスト

従業員７万人、グループ企業約150社の総合人材サービス／売上約1兆円規模のグループのデータ利活用に関わる貴重な経験積める

8.2 - 16 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We provide comprehensive human resource services and offer a wide range of personnel solutions. We support the growth and career development of our employees while meeting the staffing needs of various companies. Our services include temporary staffing, temp-to-perm staffing, career transition support, and outsourcing, ensuring optimal matching for both individuals and companies. Additionally, we actively pursue global expansion, offering multinational h
Responsibilities: 同社は国内・世界トップクラスの総合人材企業です。
グループ全体のDX化
を進めており、グループAI推進部を新たに設立。
グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、
お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。
本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべき
AIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジション
です。
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■ポジションについて
グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
保守業務の割合は全体の約1割程度です。
■具体的な業務内容
データ分析と企画立案デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する

AIモデルの構築およびサービス化サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

■所属部署について
デジタル化を推進することで、グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。
本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。
また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。

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金融エンジニア（クオンツ技術開発分野）

世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社です。

6.5 - 11 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a technology-driven firm that develops and provides advanced financial solutions based on mathematical science, leveraging collaboration with multiple financial institutions.
Responsibilities: 業務内容：
主としてみずほグループ向けのデリバティブ
評価モデル/計算エンジン開発及び関連リサーチ業務をお任せ致します。
所属組織：ソリューション開発グループ/クオンツ技術開発部（10 名程度）

Data Scientist │ 分析～政策提言

中途社員が多く活躍する企業／書籍購入補助制度あり

8 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client provides financial web services, aiming to alleviate the financial concerns and anxieties of individuals and businesses through the power of technology, and become the ultimate "money platform" for everyone. Our main services include automated household accounting and asset management for individuals, economic media, and a financial product comparison platform. For businesses, we offer cloud services and B2B deferred payment services.
Responsibilities: 一度手にすると、「なかった時代にはもう戻れない。」そんなプロダクトを生み出す企業がここにあります！
Fintechの最前線を走るデジタル企業が、
政府も巻き込み社会を変える？！かもしれない。データを駆使し、社会を前へ進めるための政策提言や情報発信を幅広く実施するチームにおいて、
事業の要を担う【データエンジニア】を募集しています。
◢◤企業・ポジションのご紹介◢◤
同社は、”お金”をキーワードとしたサービスを展開し、自動家計簿・資産管理サービス、ビジネス向けSaaSなど、現在60種類以上のクラウドサービスプロダクトを独自で開発・運営しています。
これらのサービスには、アカウントアグリゲーションシステムが組み込まれており、各プロダクトから集まったデータが、システムを通してさらに価値ある情報となり、ユーザーへと還元されています。
今回、貴方様にご参画いただきたいチームは、"すべての人のお金の課題を解決し、チャレンジできる社会づくり"を目指し、サステナビリティ事業を推進する組織です。
「3年後の同社の優位性を築く」をミッションに、同社が実現したい世界観を発信し、社会制度形成のコンセンサスを得ること（public affairs）、
投資家をはじめとするステークホルダーの理解を図ること（sustainability）を目指し、活動を行っています。
①Public Affairs＆ Fintech Reserch
→同社の事業領域に留まらず、社会を前に進めるための政策提言や情報発信を幅広く実施し、国内外のFintechや関連制度の動向などについても情報発信を行っています。
②データ利活用を通じたSociety Forwardの推進
→「お金のプラットフォーム」として同社が有するデータを適切に利活用し、政府や企業の意思決定を支援する取り組みを推進していく予定です。
上記の２つを軸に、ユーザーにより利便性の高いサービスを届けられる未来を目指した政策提言や、政府や国の機関と連携したデータ活用による政策意思決定のサポートを行うことで、同社の目指すより良い社会の実現に向けて活動を行います。
同ポジションは、データサイエンティストとしてこの事業の【中核】を担う、意義の大きなポジションです！
ユーザーデータを活用した分析結果に限らず、例えばアンケート結果や独自の調査等に基づく発信、政府のマクロ経済政策や日銀の金融政策の解説、専門書や論文の紹介など、得意領域や経験を活かした発信を期待しています。
圧倒的なインパクトを生み出す新しいキャリア。ここから挑戦しませんか。
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■業務内容：
・データ活用戦略の立案・推進：
同社のデータを駆使し、ユーザーや政府に価値を提供するための戦略を策定します。
・データ分析とインサイトの抽出：
ユーザーの経営課題や市場動向を分析し、有益なインサイトを提供します。
・政策提言の支援：
政府や関連機関との連携を通じて、データに基づく政策形成を支援します。
・レポート作成・発信：
分析結果をわかりやすくまとめ、社内外への発信を行います。
・チームマネジメント：
プロジェクトチームの編成・育成・マネジメントを行います。
■これまでの取り組み例：
・家計簿サービスのデータを参照し、特別定額給付金の影響を家計の属性ごとに研究・検証。政策や公共的理解において大きなインパクトを生み出しました。
・オンライン消費の動向を分析。消費拡大の持続性が検証された政府の調査に、同社の家計簿サービスからデータを提供しています。
・会計領域から、内閣府ビッグデータ経済動向分析事業の一部を同社で受託しています。
・データ政策に関する提言。政府の「デジタル財政改革会議」においても提言を紹介しています。
■魅力：
・創業メンバーの直轄チームでご活躍いただきます。
・同社のtoB/toCどちらにも跨るリッチなデータと、パブリックア・フェアーズ活動での存在感を活かし、データで社会を前に進める新しいチャレンジが可能です。
・多くの政府会議で有識者委員を務めるチームヘッド（創業メンバー）を始め、同社が持つ政府・政治・業界・有識者等のネットワークを活用。政策提言・実現の最前線に立つことが可能です。
■働き方：
・ハイブリッド勤務（週3日の在宅勤務を実施しています）
・フレックス制
・完全週休二日制(土日祝)
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シニアデータサイエンティスト／R&D

応用研究経験が活かせる／柔軟な働き方が可能

8 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a leading Japanese company with a strong global presence, primarily in the real estate business. They are renowned for operating a popular real estate information website and providing brokerage services, along with extensive support for property transactions and home searches. In addition to their core real estate business, the company has diversified into various lifestyle sectors, such as travel, marriage, and childcare, as part of their Group\'s expansion.
Responsibilities: 業務内容：
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ
事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務
変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

データサイエンティスト │ 時系列データ分析

CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a machinery manufacturer focused on fluid equipment, producing pumps and turbines for infrastructure and energy sectors.
Responsibilities: 110年以上にわたり、世界の産業と暮らしを支えてきた企業があります。
ポンプやタービン、半導体製造装置など、最先端技術を駆使した製品で、社会の「当たり前」を支える存在。
国内外に広がるフィールドで、あなたの挑戦が新たな未来を創ります。
社員一人ひとりの成長を本気で応援する環境があり、新しいことに挑戦できる風土が根付いているのも魅力。
最先端の技術に触れながら、自分の可能性を広げ、世界を舞台に活躍しませんか？あなたの一歩を、社会を動かす原動力にしてみませんか？
同社は、水と空気を動かす技術を基盤に、ポンプ、送風機、タービン、コンプレッサ、半導体製造装置など、多岐にわたる事業を展開し、エネルギー、環境、インフラ、精密機械といった分野で、社会の持続可能な発展に貢献してきました。また、半導体製造装置の分野では、次世代の技術革新を支える精密機械を提供し、グローバルな半導体市場の発展に貢献。クリーンエネルギー分野にも力を入れ、環境負荷の低減に向けた取り組みを推進しています。
そんな同社では今、時系列データ分析
を主戦場とする【データサイエンティスト】
を募集しています。
変化の激しい不確実性の高い現代において、一層の経営のスピードアップ・品質向上のための多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定と意思決定に貢献するべく、優秀なメンバーの知を結集することでチーム力の向上を測るための、増員募集となっています！
日本を代表するグローバルモノづくり企業を支えるデータサイエンティストとして、貴方らしく活躍しませんか？
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■業務内容：
ポンプを始めとした回転機器等のセンサーデータやIoTデータの利活用に関して、企画から開発・検証までを推進していただきます。
・センサー等から得られる時系列データの分析およびソリューションの開発・検証
・顧客視点に基づき、データを活用したビジネスの企画および展開に向けた戦略策定・推進
・データ活用の CoE (Center of Excellence) として、業務課題の解決支援・施策の横展開
※上記業務を中心に専念いただきますが、ご自身の興味に合わせてプロジェクトを推進いただけます。
■キャリアステップイメージ：
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。
■魅力：
・CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。
・経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。
・データ活用の方向性を決めるような0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案～構築、データ活用支援まで、一連の流れを経験できます。
■使用アプリケーション・資格：
Python(Numpy, polars, pandas, Scikit-learn, Matplotlib等)、AWS、Git、MS Office（Word/Excel/PowerPoint）
※使用経験は必須ではありません
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人工知能・機械学習エンジニア（シニア）

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

6.5 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is developing an integrated AI platform.
Responsibilities: 業務内容：
人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
※変更の範囲：会社の指示する業務

【リモート可】データサイエンティスト・エンジニア

変化を楽しみながら挑戦する姿勢が大切にされる企業文化

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a provider of solutions for financial institutions in the field of information technology. In particular, we help financial institutions improve their operational efficiency and safety through services such as system development, operation, and maintenance. We meet the diverse needs of our clients by leveraging our advanced technological capabilities to build highly reliable system infrastructures. In addition, we continue to adopt the latest IT technologies and are always in pursuit of innovation.
Responsibilities: 世界有数の金融グループである同社は、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、
店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、
画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
様々な事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、
モデル構築を主体的に推進し、ビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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■具体的な業務内容
データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
生成系AIの活用推進・分析への活用

■想定担当案件（例）
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
生成系AI活用案件
金融サービスに係わる不正検知

■成長機会
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
■働く環境
フレックスタイム制
リモートワーク可
充実した福利厚生

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob5

【リモート可】データサイエンティスト

“問いの定義”から始められる、数少ないデータサイエンス領域/ リモートベースで勤務可能

8.8 - 14 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client specializes in creating innovative digital experiences and intuitive interfaces. Their focus on collaboration, design and innovation enables them to consistently evolve and adapt to the ever-changing tech landscape.
Responsibilities: 同社は信頼を基盤に組織と人を結びつける◤関係性のプラットフォーム◢を構築しています。
AI技術を活用し、信頼の可視化や関係性スコアの設計、AIエージェントによる介入の最適化などを通じて、社会に実装するフェーズに入っています。
この挑戦を加速させるために、問いを定義し、モデルと設計で社会に翻訳できる【データサイエンティスト】
が必要です。
次の時代の「関係性のOS
」を一緒に形にしていきませんか？
―――――具体的な業務内容―――――
コミュニティ内行動に基づくレコメンドモデル・介入モデルの設計・検証・改善
LLMや機械学習を活用した、ユーザーおよびコミュニティマネージャー支援機能の企画・プロトタイプ開発
関係性の可視化／数値化（滞在時間・熱量・構造変化）を通じた新しいKPIの提案
顧客接点にまつわる広範なデータ分析とプロダクト意思決定支援

―――――魅力ポイント
―――――
“問いの定義”から始められる、数少ないデータサイエンス領域
数値で完結せず、UXや感情的納得感まで含めて「本当に使われるAI」を設計する。ユーザー体験としての気持ちよさにこだわる、知的かつ人間中心的なチャレンジができます。
曖昧で、複雑で、定義しづらい関係性を構造化する。その第一歩として「データ構造そのもの」を設計する力が問われる、希少なポジションです。
同社は、複数プロダクトで関係性の可視化と活用を進めています。その基盤技術として、あなたのアウトプットが組織横断的に活かされる環境があります。

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob4

Data Scientist | データサイエンティスト

スペシャリスト集団の中で更なる成長を目指せる企業です

7.5 - 14.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: 同社は、AI技術を活用したサービス企画などを行っている企業です。
Responsibilities: 業務内容：
ビジネス上の問題解決
価値創造に寄与する適切な論点の設計
データに基づくファクトやインサイトの発見、提供
機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務
データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

データサイエンティスト

フィンテック業界成長企業でのデータサイエンティスト求人

8 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

Jobs list of Information Technology & Data Scientist

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