Jobs list of Information Technology & Data Scientist

AI Engineer

A service for newly graduated science students

6 - 9 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。
社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。

AIエンジニア

最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化

9.5 - 13.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a company focused on life insurance operations. We are particularly strong in cancer and medical insurance, offering insurance products to meet diverse needs. To support our clients\' health and livelihood, we emphasize prompt payment of claims and excellent customer service. We also strive to develop innovative products and improve our services, and have earned a reputation among many customers for providing reliability and peace of mind.
Responsibilities: 業務内容：
当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境を構築し、運用を最適化する。
機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発を行う。
生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。

Data Scientist - Lead/Senior Expert

Be the lead data scientist at a global insurance company

10 - 14 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a company that provides a wide range of services in the life insurance industry. We offer various insurance products for both individuals and corporations, including medical insurance, cancer insurance, income protection insurance, and pension insurance. We focus on providing optimal insurance plans tailored to the life stages and needs of our customers. Leveraging our strong financial foundation and global network, we deliver long-term security and trust. Additionally, we are committed to offering services utilizing digital technology, providing convenient and prompt services such as online contract procedures, insurance reviews, and after-sales support.
Responsibilities: As Senior Expert Data Scientist, your main mission will be to implement Data Science Solutions to business challenges. In particular, your role as part of the MLOPs chapter will be to ensure that our Data Science models are easily deployable, scalable, monitored, easily re-trained and updated. The company's MLOPs operations are already mature and integrated into the larger Data architecture and CI/CD pipeline. Your role will be to increase this maturity and promote AI industrialization, so that Data Solutions can be more efficient and more easily deployed across the company.
Main responsibilities:
Design and proposeImplement and develop AI industrialization, ensuring that all our Data Models are properly deployed on our MLOPs platform (Databricks) and in line with our Target Data architecture, ensuring maximum efficiency of models.
Implement and manage sophisticated data science tools to ensure AI industrialization (models easily deployable, scalable, monitored, retrained). Responsible for the implementation of our MLOPs and LLMOPs architecture.
Understand and peer-review data models developed to solve business challenges (incl. machine learning, LLM, GenAI). Finalize AI models prototypes developed by other Data Scientists.
Work with other departments (IT and business) to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators.

Data Analysis / Data ModellingWork closely with business experts to understand the operational needs (actuarial, marketing, usage…) and translate business needs into mathematical models and problems.
Collect, understand, analyze, integrate and explore the internal and external data to find correlations and relations.
Understand the business issues and implement data science following instructions.
Able to implement a Feature Engineering on him/her own.

Activate by efficient communicationActive communication and support with relevant departments.
Cooperation with various teams (business, IT, Architecture, Data Teams)
Cooperation with the company Group and other Group companies to participate to the improvement of Group AI maturity.

シニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）として、主なミッションはビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装です。特に、MLOpsチャプターの一員として、当社のデータサイエンスモデルが容易に展開が可能で、スケーラブルで、モニタリングが行え、容易に再トレーニングおよび更新ができることを確実にすることが求められます。当社のMLOpsオペレーションは既に成熟しており、大規模なデータアーキテクチャおよびCI/CDパイプラインに統合されています。本ポジションの役割は、この成熟度を高め、AIの産業化を促進し、データソリューションが企業全体で効率的に展開されるよう促進することです。
業務内容：
Design and proposeAIの産業化を実装および開発し、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォーム（Databricks）に適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証する。
AIの産業化を確実にするために、洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理する（モデルが容易に展開可能でスケーラブルであり、モニタリングが行え、再トレーニングができる）。MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装を担当する。
ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解し、ピアレビューを行う。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
他の部門（ITおよびビジネス部門）と協力し、モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定を確実にする。

Data Analysis / Data Modellingビジネス部門の専門家と密接に連携し、運用上のニーズ（保険金数理、マーケティング、活用など）を理解し、ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換する。
（データレイク内の利用可能な大量のデータから）内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合し、相関関係や関連性を見つける。
ビジネスの課題を理解し、指示に従ってデータサイエンスを実装する。
自身で特徴量エンジニアリングを実装できる。

Activate by efficient communication関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート。
様々なチーム（ビジネス、IT、アーキテクチャ、データチーム）との協力
当グループおよび他のグループ企業との協力を通じて、グループのAIの成熟度向上に貢献する

データサイエンティスト（リーダー候補）

海外グループ会社とのグローバル協業あり

8 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client a major Japanese pharmaceutical company engaged in the research, development, manufacturing, and sales of pharmaceuticals. Our group promotes four business areas—new drugs, generics, vaccines, and OTC products—to meet diverse medical needs. By expanding our operations globally, we aim to provide innovative treatments to a wide range of patients. Additionally, we possess advanced technological capabilities and well-equipped facilities to support our research and development. We actively conduct clinical trials both domestically and internationally, striving to demonstrate leadership in the pharmaceutical industry while emphasizing our commitment to contributing to society as a whole.
Responsibilities: 業務内容：
データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。
後進の育成なども担当する。

AIエンジニア（スペシャリスト)

IT・デジタル部門ではフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用／柔軟な勤務が可能

7 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a company focused on life insurance operations. We are particularly strong in cancer and medical insurance, offering insurance products to meet diverse needs. To support our clients\' health and livelihood, we emphasize prompt payment of claims and excellent customer service. We also strive to develop innovative products and improve our services, and have earned a reputation among many customers for providing reliability and peace of mind.
Responsibilities: 業務内容：
機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。

AI技術＆ソリューションエンジニア

先進のAI技術を活用

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

AIエンジニア

大手日系グローバルカンパニー/週４リモート可能

9.5 - 15 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a Japanese machinery manufacturer specializing in the production of fluid machinery such as pumps, compressors, and turbines. Our strengths lie particularly in products for industrial and social infrastructure applications, including water supply and sewage, energy, air conditioning, and environmental protection. With advanced technological capabilities, we actively expand into international markets and are highly regarded worldwide. Since our establishment, we have focused on innovation and quality, striving to develop products and provide services that contribute to the realization of a sustainable society.
Responsibilities: 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

AI/MLエンジニア

Unique global culture / Develop innovative products

6 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a global company advancing the research and development of autonomous driving technology and the development and deployment of new businesses associated with these technologies.
Our primary vision is "Mobility to Love, Safety to Live," aiming to provide autonomous driving technology and advanced, safe systems.
We are also involved in the design of smart cities and the demonstration of connected mobility and robotics technologies. We adopt an agile development approach with a software-first mindset, incorporating next-generation development styles such as global recruitment and using English as our official language.
Responsibilities: Our team will develop innovative services that are essential to the city. As a first party developer, we will also build a foundation upon which third party partners can participate. Therefore, we are responsible for not just the applications but also the core software and capabilities. Our team consists of many highly experienced members with international work experience. We strive to be open minded as we create a new culture with members from various backgrounds and nationalities. You will be responsible for driving the entire process of development and implementation, starting with defining the cross-functional specifications.
Main responsibilities:
Lead design of microservices using machine learning for the service
Architect, build, and maintain AI platform
Design, implement, and test high quality APIs and ML pipeline
Exercise technical judgment in working with large, cross-functional teams
Cross-functional assignment for Vision AI platform for City level AI application

アナリティクスエンジニア

週２～３日リモート可能＋フレックスタイム制有り

5 - 6 million yen Kanagawa Information Technology Data Scientist

Company overview: 歯科材料、医療機器、医薬品、医薬部外品、その他医療関連用品等の販売をしています。
Responsibilities: 業務内容：
社内データ整備プロジェクトでデータ整備実務を担当いただきます
各種ドキュメント整備
各種案件について、社内各部門との調整
業務で使用するデータ基盤の構成ツールGoogle Cloud(Big Query, Cloud Storage)
TROCCO
dbt
Tableau

Data Analytics Manager/Senior Analyst

幅広いデータ領域でのご活躍が可能

7 - 10.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: 携帯電話アフターサービス事業、携帯電話機補償サービス事業を手掛けています。
Responsibilities: 業務内容：
クライアント向けデータ分析結果に基づく、課題解決提案（具体案込み・例マーケティング施策等）
コンタクトセンターの主要KPI設計・分析および・社内外向けのReport・BIダッシュボードの作成
外部ベンダー発注の為のコンタクトセンター需要予測・分析および改善運用設計

AIエンジニア

業績好調/データドリブン経営推進の中核役割を担っていただきます

9 - 13.7 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a Japanese machinery manufacturer specializing in the production of fluid machinery such as pumps, compressors, and turbines. Our strengths lie particularly in products for industrial and social infrastructure applications, including water supply and sewage, energy, air conditioning, and environmental protection. With advanced technological capabilities, we actively expand into international markets and are highly regarded worldwide. Since our establishment, we have focused on innovation and quality, striving to develop products and provide services that contribute to the realization of a sustainable society.
Responsibilities: 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

Technology Analyst

外資系大手携帯保障サービス企業

8 - 11.5 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a provider of mobile phone insurance services, headquartered in the United States and operating globally as part of a larger group. We offer insurance services for mobile devices and have established a significant presence in the Japanese market. To ensure users are not inconvenienced in case of trouble, carriers provide compensation services such as delivering an equivalent device to the user\'s specified location within two days. We work closely with our group companies to provide insurance services to major telecommunications carriers in Japan, supporting the peace of mind in digital life for numerous consumers.
Responsibilities: 製品・サービス開発のITソリューション窓口
製品・サービスの企画、営業、業務オペレーション部門と連係し、製品・サービスの企画、営業活動に必要なITソリューション提案することで、企画・営業業務を支援します。また、業務オペレーションKPI改善に必要なITソリューション提案も行います。
ITソリューション提案においては、クライアントのニーズや移動体通信業界動向、また当社が保有するデータから顕在的・潜在的ニーズを理解し、ソリューションに取り入れます。
ビジネス発展に向けた製品のオーナーシップ、プライオリティー管理
製品・サービスのリリース後には、その製品・サービスのプロダクトオーナーとして、プロジェクトの目標として掲げたKPIが達成されているか、ビジネス部門のフィードバックを検証・評価し、ビジネス部門からのさらなる改善リクエストや、製品品質向上を目的としたITチーム内のリクエストをとりまとめ、バックログアイテムとして管理します。
製品・サービスの価値向上・ビジネス発展に向け、関係者とのコミュニケーションをリードし、バックログアイテムの優先順位付けを行い、実行計画を策定します。
プロジェクト立上げ
プロジェクト化された施策に対し、関係者と協力してITソリューション、スコープの確定および実行計画を含むITビジネスケースを作成し、承認プロセスに従い、プロジェクト実行に繋げます。
関連ビジネス部門と協力し、スコープの交渉とシステムの要件定義を行います。IT開発リーダー、UXチーム、データサイエンスチームと協力し、アーキテクチャ、ソリューションの方向性をすり合わせながら要件確定を行います。また定義した要件に従い、テクニカルアナリストがユーザーストーリーを作成するのを支援します。
施策の優先順位や他案件への影響、開発キャパシティー分析をITガバナンスチームと協力して行い、IT開発チームが実行計画作成するのを支援し、必要に応じて関係部門に提案します。

データサイエンティスト

チームワークを大切にし、お互いを認め合い、調和しながら仕事を進める

7 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: -
Responsibilities: 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

データサイエンティスト TD

残業少ない／リモートワーク可能／国内最大級のデータ量

7 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We provide marketing information services utilizing big data, leading the transformation of the market. Our distinctive services combine "data," "tools," and "know-how" to offer marketing solutions for manufacturers, retailers, local governments, advertising agencies, and media by leveraging extensive data on the consumer goods market.

We conduct analysis and consulting based on ID-POS data to uncover truths about consumer purchasing behavior, the impact of aging populations, and changes in consumption patterns during the COVID-19 pandemic.

Our services include SaaS-based data analysis tools, consulting, support for corporate digital transformation, and educational services for data utilization programs. Under our corporate philosophy of "Creating the Future with Data and Wisdom," we aim to realize a future that merges big data with wisdom.
Responsibilities: 当社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。
業務内容：
当社の保有する購買データや、行動データ、移動データ、画像データなどのビッグデータを活用した分析やソリューション開発

機械学習エンジニア

充実した福利厚生／ハイブリッドワーク

6.5 - 9.6 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are guided by the principle of "Empowering Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) with IT Technology," offering cutting-edge IT services primarily to SMEs. Leveraging our own cloud services, we provide top-notch solutions backed by solid planning and technical expertise. Since our establishment, we have successfully introduced our services to numerous clients, establishing ourselves as a leading company in the field. We boast a significant market share in email management tools and cloud-based expense management systems.
Responsibilities: 業務内容：

当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴：数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ
2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

Machine Learning Engineer

様々なバックグラウンド出身者が活躍するグローバル企業

8.5 - 12 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client develops and operates an ordering platform in the manufacturing industry.
Responsibilities: Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。当社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
業務内容：
【業務例】図面に対する画像認識システムの構築図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

機械学習エンジニア

ワークライフバランス◎／研修制度あり

8 - 13 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are engaged in the research, development, manufacturing, and sale of pharmaceuticals. We strive to maintain independent management, research, development, production, and sales functions, along with our unique international expansion efforts and the strengthening of our research and development capabilities. Focusing on strategic areas such as "cancer," we are accelerating the creation of promising new drugs, including antibody drugs. We also actively pursue global expansion, aiming to provide high-quality pharmaceuticals and services to patients worldwide.
Responsibilities: 業務内容：
社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。

AIエンジニア（安全性評価)

マネージャーかエキスパートとしてステップアップ可能

5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We specialize in the development, manufacturing, and distribution of medical and scientific equipment. We are particularly renowned for our expertise in fields such as endoscopy and digital camera technology. We prioritize quality and innovation in our products, playing a crucial role in the medical and research sectors. Furthermore, we tailor solutions to meet the needs of our customers, providing support to medical and research institutions worldwide.
Responsibilities: 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。

データサイエンティスト（VAL)

データサイエンティスト/産業用シール製品の大手

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: We are a manufacturer of material products. We design, manufacture, process, and sell various material products such as fluororesin products and high-performance rubber for a wide range of industries, including industrial equipment, chemicals, machinery, energy, telecommunications, semiconductors, automotive, aerospace, and aviation. Our representative products include sealing products like packings and gaskets. These products, which support the foundation of various industries, contribute to production efficiency, safety assurance, performance enhancement, advanced functionality, energy conservation, and environmental safety.
Responsibilities: 具体的な業務について■ 統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化■ データに基づく製造オペレーションの改善(生産工程のスケジューリングなど)国内外の製造現場で使用されるシステムから生成されるデータの精度向上
製造原価データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案
■ 現在進めているAIソリューションの開発・検討支援、DX推進による業務改善等社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、製品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を
早期に察知し、生産計画や設備投資などに反映、KPI設定・進捗管理等
社内関係部門(国内外)、社外協働先との協議・打ち合わせ
など

Machine Learning Engineer

PC選択可(Windows/Mac)／書籍購入制度あり

6 - 10 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Company overview: Our client is a develops services using AI.
Responsibilities: 業務内容：

生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。

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