データサイエンティスト

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Job details

Company overview

Our client provides end-to-end consulting and system development in finance, supporting digital transformation and business reform.

Responsibilities

近年、AIやデータ活用は業界を問わず企業競争力の源泉となっており、業務効率化だけでなく、新たなサービスやビジネスモデルの創出にも活用領域が広がっています。
金融領域をはじめ、ヘルスケア、公共分野など幅広い業界でデータ活用ニーズが高まる中、データ分析や機械学習を活用して企業の意思決定や業務変革を支援するデータサイエンティストを募集しています。

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■ポジションについて
本ポジションでは、データ分析プロジェクトの中核メンバーとして、顧客課題の整理から分析設計、モデル開発、効果検証まで一貫して担当します。
また、分析だけに留まらず、AIソリューションの開発・運用やプロダクト改善にも携わることができ、データサイエンスとエンジニアリングの両面から価値創出に取り組める環境です。

■具体的な業務内容

• 顧客課題の整理および分析テーマの企画立案
• データ収集、加工、探索的データ分析（EDA）
• 機械学習モデルの設計・開発・評価
• AIソリューションの開発・運用
• 分析結果のレポーティングおよび提言
• ビジネス部門やエンジニアと連携したプロジェクト推進
• 分析基盤やデータ活用環境の構築支援
• 非構造化データを含むさまざまなデータ活用施策の検討・実装

■魅力ポイント

• ビジネス課題の解決に直結するデータ活用に携われる
• 課題設定から成果創出まで一貫して関与できる
• 金融・ヘルスケア・公共分野など幅広い業界を経験できる
• 多様なデータ分析テーマに挑戦できる
• データサイエンスとエンジニアリングの両方を磨ける
• モデル開発から実装・運用まで担当できる
• 多様な専門家と協働しながら成長できる

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Requirements

■必須

• 機械学習ライブラリを用いたモデリング
• 機械学習サービスの運用
• データ分析業務に係るいずれかの経験
  • 課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整
• AWS等のクラウドベースでの開発経験

■歓迎

• 推論用APIの開発
• 論文採択
• データ分析基盤の構築
• DBの設計、チューニング
• BIツールを用いたデータの可視化
• CI/CDの構築・改善
• Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

Salary

8 - 15 million yen

Location

Tokyo