データサイエンティスト

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Job details

Company overview

Our client is a global apparel company offering high-quality, affordable clothing with efficient end-to-end operations.

Responsibilities

同社は、アパレル業界における世界的な日本企業です。
SIerや製造メーカー出身など様々な人が活躍しています。
そんな同社にて、最高峰を一緒に目指しませんか？

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■具体的な業務内容
事業部門やエンジニアと連携しながら、以下の一連の業務をご担当いただきます。

• データ課題の定義: ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を定義
• 分析＆モデルの設計・開発: 統計分析・機械学習・数理最適化など適切なアプローチを選択し、高精度かつビジネスに有用なモデルを設計・実装・検証
• 必要に応じてデータの収集・前処理を行う
• 結果の業務導入: データサイエンスの専門知識を駆使して得られた成果をもとに関係者に業務改善のための提案を行い、実行と成果創出まで導く
• モデルを業務システムに実装し、データサイエンスの成果を業務プロセスに定着させる

プロジェクトの一例としては、以下のようなものがあります。

• グローバルに展開される需要予測モデルにおける、複数予測プロジェクト
• お客様や店舗スタッフの声を仕分け・分析するAI、およびサプライチェーンの経営指標の抽出、異常検知、意思決定支援を行うAI の設計・開発
• 大手LLM プロバイダのソリューションを用いたマルチエージェントシステムの構築に加え、Power Platform のローコード基盤を活用した業務文脈を理解するAI の実装
• 需要予測データを活用した生産計画アルゴリズムの設計・開発および改善検討
• 個店別・商品別の需要予測モデルの分析および精度改善
• サプライチェーン全体を対象としたシミュレーション基盤の構築と、それを用いたWhat-if 分析の実施
• AI を活用したEC 検索精度の向上およびデジタルマーケティングの計画・実行支援

※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。



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Requirements

■必須

• 3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験
• ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を自ら定義した経験
• 大学学部教養レベルの基礎数学 (統計・線形代数など) の理解
• 以下の1‒3 のいずれかが行える、もしくはそれらに相当する他の情報学的専門知識を有している

(統計学) 統計検定で2 級に合格する程度の統計的知識があり、統計モデル構築と分析が行える

(機械学習) 一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、適切な手法の選択と活用ができる

(数理最適化) 線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングができる

• Python、SQL などを用いて、分析モデルの実装とデータ収集・加工・前処理ができる
• 上記の専門知識やエンジニアリングスキルを活用して得られた成果を元に、業務改善の提案を行い、実行に移した経験
• モデルを業務システムに実装し、実際の業務プロセスに定着させた経験

The appeal

■担当コンサルタントより一言■
データ活用を経営・事業に深く組み込み、部門横断で価値創出を追求する企業です。
データサイエンティストがフロントに立ち、意思決定は数値ベースで行われるため、実務へのインパクトを実感しながらスキルを高められる環境があります。
多様なバックグラウンドの人材が活躍しており、高い志をもって協働できる方におすすめです。

Salary

7 - 20 million yen

Location

Tokyo