通信業界向け生成AIモデル開発

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Job details

Company overview

Our client is that provides telecommunications services, operating in fields such as mobile phones, internet, and communication infrastructure. Our clientele includes individuals, corporations, and other organizations, addressing a wide range of needs. Through innovative technology and services, we support our customers' communication and business activities, contributing to the advancement of the information society. Furthermore, we expand our business globally, offering services to customers worldwide.

Responsibilities

■概要：

• 通信業界向け生成AI基盤モデルの研究開発・実用化を推進するポジションです。同社が保有する膨大なネットワークデータや設計・運用ノウハウ、自社生成AIなどの基盤モデル、国内最大級のGPUインフラを活用し、高度な推論能力を備えた生成AI基盤モデルを開発。さらに、生成AI基盤モデルを活用したAIエージェントの開発や実運用データによる継続的な高度化を通じて、ネットワーク運用の効率化・自律化を推進し、通信オペレーションの自動化・自律化の実現を担います。

■ミッション：

• 生成AI基盤モデルおよび関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデルの継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。

■主な業務内容：

• 通信業界向け大規模言語モデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

■具体的には：

• LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）およびFine-tuning（SFT／RLHF等）の実装・レシピ最適化
• 基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング
• 自動評価フレームワーク整備および評価指標（Benchmark）の設計・精緻化
• 論文（ArXiv等）やOSS（最新のモデル・学習手法）の追跡・調査・PoC開発
• 社内関係部署（アプリ開発チーム・業務現場）と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック

Requirements

必須条件：

• Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験
• 生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験
• 論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC(R)テスト600点以上）

Salary

6.79 - 15.87 million yen

Location

Tokyo