AIエージェントエンジニア

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Job details

Company overview

The company is a Japan-founded digital services firm with a global business presence. It supports corporate digital transformation through consulting, software development, and digital product delivery. The company also leverages AI and data-driven technologies to help clients improve customer experiences, modernize operations, and create new business value.

Responsibilities

私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。本ポジションは、AIエージェント開発の技術的な中核を担うテックリードとして、LLM（大規模言語モデル）を活用した次世代のAIエージェントやAI駆動開発（AI-Native）のプロジェクトを牽引していただきます。単なるAIモデルの活用にとどまらず、エージェントが「正確な知識（データ）」を参照し、外部システムと連携しながら「自律的にタスクを実行」するためのアーキテクチャ設計から実装までをリードし、クライアントのビジネス価値を最大化することがミッションです。
業務内容：

• AIエージェントのアーキテクチャ設計・実装
  • クライアント課題に基づく、LangChain, LlamaIndex, AutoGen等を用いたエージェント（ReAct, Plan-and-Solve等）の技術選定と設計
  • エージェントの思考プロセス（プロンプトチェーン、推論ループ）の開発
• RAG（検索拡張生成）システム全体の設計・構築
  • VectorDB（Milvus, Weaviate, Pinecone等）の選定・構築
  • クライアントの多様なデータソース（DB, ドキュメント, API）を活用した、RAG用データ収集・前処理パイプラインの設計・構築
• Function Calling（ツール連携）基盤の開発
  • エージェントが利用する外部APIや社内システム連携の設計・実装
• AIアプリケーション基盤の構築
  • エージェントを実行するためのバックエンドAPI開発（Python/FastAPI, Node.js等）
  • クラウド（GCP/AWS/Azure）上でのスケーラブルな実行環境の構築
• 技術リードとチーム連携
  • 国内外の開発チームと連携し、技術選定やアーキテクチャレビューの主導
  • LLM活用の最新技術（RAG, Fine-tuning, MLOps）のキャッチアップと導入

Requirements

必須要件：

• Pythonによるバックエンド開発、またはデータパイプラインの開発経験
• OpenAI API, Gemini, Anthropic API等のLLM APIを活用したアプリケーション開発経験
• LangChain, LlamaIndex等のLLMアプリケーションフレームワークの利用経験
• RAGシステム全体の設計・構築経験
  • 多様なデータソース（DB, ドキュメント, API等）からのデータ収集・前処理パイプラインの構築実務経験
  • VectorDB（Milvus, Weaviate, Chroma等）の選定・構築および運用経験
• GCP / AWS / Azure いずれかのクラウド環境でのシステム構築経験
• クライアントや他チームと協働し、要件定義〜設計〜開発をリードした経験
• モダンな技術に対する自走的なキャッチアップと学習意欲

歓迎要件：

• 以下のご経験をお持ちの方は、よりスケーラブルで信頼性の高いAIエージェント基盤の構築で即戦力としてご活躍いただけます。
• データエンジニアリング
  • 大規模データウェアハウス（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の設計・構築経験
  • dbt, Airflow等を用いた汎用的なELT/ETLデータパイプラインの設計・構築経験
  • SQLの深い理解とパフォーマンスチューニング経験
• バックエンド開発
  • Python（FastAPI, Django等）やNode.js, Go等による堅牢なAPI開発経験
  • Docker, Kubernetes, Terraformを用いたインフラ構築（IaC）経験
  • メッセージキュー（Kafka, PubSub等）を用いた非同期処理基盤の設計経験
• MLOps / AI
  • MLOps環境（CI/CD for ML, Feature Store等）の設計・導入経験
  • LLMのファインチューニング経験
  • Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI Service等のマネージドAIサービスの活用経験
  • 海外チームとのプロジェクト推進経験（英語での技術議論含む）

Salary

7 - 12 million yen

Location

Tokyo