【外苑前】企画＜会話データ分析・アクション提案＞

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Job details

Company overview

We develop communication platforms aimed at maximizing brand value and expanding the potential of all businesses through optimal SNS communication. We resolve issues where data and tools are fragmented, hindering effective communication with customers, by seamlessly managing contact points with customers and increasing sales through optimal communication. Notable features include a remarkably high retention rate compared to global standards and multiple transactions with national clients. We aim to provide mechanisms that deliver good services and products to a larger number of end-users in need, regardless of brand scale or recognition.

Responsibilities

顧客対話と分析テーマ設計:

• 当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘り
• 顧客保有データと当社プラットフォームデータを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計

データ分析と示唆抽出:

• 会話ログ（LINE／SMS／Voice）・イベントデータ・コールログを分析
• 業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定を実施

アクション提案とROI定量化:

• 分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、コスト削減額・成約率改善などの経済効果を定量化
• 事例を積み重ねることでデータ分析の価値を顧客に証明

プロダクトへのフィードバック:

• 分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進

チーム立ち上げ:

• 分析手法やナレッジの体系化を行い、チーム拡大に向けた基盤を構築

Requirements

• Python／SQLを用いたデータ分析経験
• 統計モデリング／機械学習の実務適用またはディレクション経験
• 分析結果をビジネスアクションに翻訳し非技術者に伝えるスキル

＜下記いずれかの経験＞

• データ分析・データサイエンス経験3年以上（BtoC会話または顧客行動データの分析）
• プロダクトマネジメント経験3年以上（データ分析を活用した意思決定・施策立案）
• データ分析コンサルティング5年以上（顧客向け分析レポート・アクション提案、データ分析フレームワーク設計）

歓迎条件:

• 大量の非構造化データからの示唆抽出経験
• NLP／テキストマイニング／会話分析の専門知識・経験
• LLM／生成AIを活用した分析・処理の経験
• コールセンター／カスタマーサポート領域のドメイン知識
• BIツールの構築・運用経験
• プロダクトマネジメント経験

Salary

8.04 - 14 million yen

Location

Tokyo