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Job number: JN -042026-203275 Posted: 2026-04-23

【リモート可】LLM/VLMエンジニア

スピード感もってインパクトがある仕事がしたい方には理想的な環境/裁量とやりがいの大きいポジション
6.5 - 8.5 million yen Tokyo Information Technology Back-end Engineer

Job details

Company overview
Our client is “Making the future of mankind overwhelmingly interesting! as its mission, the company is building business-related predictive models and image recognition algorithms using machine learning algorithms, including deep learning.
We also aim to elucidate an unsolved problem for mankind: what is consciousness, and to develop the world's first general-purpose AI (strong artificial intelligence).
Our services are divided into four main categories: data analysis, prediction, and optimization solutions; image and IoT sensor identification solutions using deep learning; deep learning miniaturization solutions; and FA equipment and robot control solutions.
Through these services, we address issues such as black-boxing of prediction results and provide highly accurate total solutions. In addition, through our own technological developments, we are able to miniaturize deep learning and efficiently control FA equipment.
Responsibilities

成長中のAI事業をさらに加速させるため、
LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、
実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードする
【エンジニア】を増員募集します。
事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。

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■ポジションについて クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。

■具体的な業務内容
  • 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
    • システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
      • データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
      • プロジェクト例:VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善
    • 生成AI活用コンサルティング(要件定義・プロジェクト推進)
      • 顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
      • プロジェクト例:金融機関での生成AIの活用支援
  • プロジェクト提案・技術折衝
    • 顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。
  • 社内の技術力強化への貢献
    • ナレッジの共有と資産化
      • プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。
    • 先端技術のキャッチアップと展開
      • 社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。

■社風
  • ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
  • 部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
  • 仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
  • 裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
  • PCの自由な選択、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風


■働く環境
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク可
  • 残業平均月20時間程度
  • 充実した福利厚生


━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob1
Requirements

■必須
  • PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
  • LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記の内いずれか一つ以上
    • 大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験(提案・設計・実装・開発管理)
    • 大規模言語モデルの性能改善経験(データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価)
    • 大規模言語モデルを含むシステム構築経験(オンプレミスおよびクラウド環境)
  • 自然言語処理(NLP)に関する知識・開発経験
  • バージョン管理ツール(Git)を用いたチーム開発経験
  • 営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験

The appeal

【得られる経験・スキル】
  • LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
  • 専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験
  • 多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
  • 裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え

Salary
6.5 - 8.5 million yen
Location
Tokyo
Rieko Kawabe
BRS Consultant
Rieko Kawabe
Tech Services
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