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Job number: JN -042026-203273 Posted: 2026-04-22

【リモート可能】AI開発テックリード

スピード感もってインパクトがある仕事がしたい方には理想的な環境です
8.5 - 10 million yen Tokyo Information Technology Back-end Engineer

Job details

Company overview
Our client is “Making the future of mankind overwhelmingly interesting! as its mission, the company is building business-related predictive models and image recognition algorithms using machine learning algorithms, including deep learning.
We also aim to elucidate an unsolved problem for mankind: what is consciousness, and to develop the world's first general-purpose AI (strong artificial intelligence).
Our services are divided into four main categories: data analysis, prediction, and optimization solutions; image and IoT sensor identification solutions using deep learning; deep learning miniaturization solutions; and FA equipment and robot control solutions.
Through these services, we address issues such as black-boxing of prediction results and provide highly accurate total solutions. In addition, through our own technological developments, we are able to miniaturize deep learning and efficiently control FA equipment.
Responsibilities
画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。
業務内容:
  • チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
  • 高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
  • 弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
  • 弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。
  • 具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。
  • 画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
  • システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
    • 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
    • データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
    • エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
    • プロジェクト例: 製造業の外観検査(Jetson最適化・低レイテンシ推論)、小売の棚監視(マルチカメラ)、モビリティのドライバーモニタリング
  • VLM・生成AIの補助的活用
    • VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助(例: ラベル整合性チェック、検索性向上)
    • 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張(主役ではなく補助用途)
  • プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
    • 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案(PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理)
  • 社内の技術力強化への貢献
    • ナレッジの体系化・資産化(設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備)
    • 社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化
Requirements
必須要件:
  • Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験
  • エッジ最適化・デプロイの実務経験
    • 量子化・蒸留・pruning、TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM、Jetson/Qualcomm/Intel/Arm系NPU 等
  • カメラ入出力・前処理(OpenCV/GStreamer 等)を含む実運用パイプライン構築経験
  • AI開発におけるプロジェクト/チームリード経験(要件定義・設計・レビュー・品質/進行管理)
  • バージョン管理ツール(Git)を用いたチーム開発経験
  • 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション/技術提案の経験
  • ビジネスレベルの日本語(目安:N1)/最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述
Salary
8.5 - 10 million yen
Location
Tokyo
Rieko Kawabe
BRS Consultant
Rieko Kawabe
Tech Services
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