LLM基盤エンジニア

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Job details

Company overview

Our client provides and develops cloud services.

Responsibilities

同社は企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。
LLM技術は急速に進化し、企業におけるAI活用は実験段階から本番実装フェーズに移行しています。
顧客数・ユースケースの拡大に伴い、 LLMワークフロー構築・品質向上・運用基盤整備 が急務となっており、
技術と事業の双方を理解して実装できる中核人材を募集しています。

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■ミッション

• LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
• 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
• 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
• 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

■具体的な業務内容

• LLM／AIエージェント／RAG／Multi-Agent ワークフローの設計・開発
• 業務文書の理解・生成・判断を行うAIパイプライン構築
• LLMの評価データ作成、自動評価基盤（LLM-as-a-Judge）の実装
• Hallucination対策・安定性改善・LangSmith/LangFuse での運用監視
• マルチモーダルAI（VLM）や探索・最適化アルゴリズムの研究・実装
• 最新AI技術の調査・検証・プロダクト適用
• プロダクトロードマップへのフィードバック
• 顧客・BizDev・CSとの連携、PoC支援

■チームについて

• 所属予定チーム：新規事業部、LLM基盤チーム
• CEO直下のクロスファンクショナルAIチーム
• エンジニア、PdM、デザイナー、BizDevが一体で動く高速な開発体制
• LLM研究・検証から、AIエージェントの設計／開発／運用まで一気通貫
• 顧客企業（経営企画・管理部門など）と直接連携し、現場の課題を吸い上げる
• R&Dとプロダクト実装を同一チームで行い、「実用化」までのサイクルが早い

■開発環境

• サーバーサイド
  • Go
• フロントエンド
  • React / Next.js / TypeScript
• インフラ
  • AWS / Terraform / Fargate / ECR
• DB
  • Aurora PostgreSQL
• テストツール
  • Datadog Synthetics / Playwright
• 利用ツール・サービス
  • Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion/ Miro / diaglams.net / Cursor

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Requirements

■必須

• Pythonによる基礎〜中級レベルの開発スキル
• 以下いずれかの生成AI技術の開発実績
  • RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow
  • MCP / A2A の利用経験
  • LLM API（OpenAI/Gemini等）の利用
  • マルチモーダルAI（VLM）
  • 評価基盤（LLM-as-a-Judge）、Hallucination対策
  • LangSmith / LangFuse などでの運用・監視
  • 深層学習（PyTorch）やデータ分析・データエンジニアリング
• 顧客や社内ステークホルダーと協働し、技術を価値に転換した経験
• CS/ML分野の修士・博士、または同等のR&D経験
• ネイティブレベルの日本語スキル

Salary

10 - 20 million yen

Location

Tokyo