データサイエンティスト

---

Job details

Company overview

The company aims to lead as a pioneer in web services for a global automotive manufacturer, creating and nurturing products that support mobility services and delivering them to customers worldwide.
Business Scope: Design, development, operation, and management of information systems in the digital domain; provision of information processing services; planning and consulting for corporate management strategies and marketing strategies.

Responsibilities

クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、
市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、
マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る
探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。

━━━━━━━━━━━━━━━

■ポジションについて
データサイエンティストとして、上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。

■具体的な業務内容

• データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築
• ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工
• 機械学習モデルの構築補助・評価支援
• 分析結果の整理・報告資料作成支援

■開発環境

• 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI
• ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
• プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
• IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
• ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

■働く環境

• フルフレックス
• リモートワーク可
• 退職一時金、食事代補助などの充実した福利厚生

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6

Requirements

■必須

• 3年以上のPythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験
• SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験

 ■歓迎

• G検定、統計検定2級以上
• Kaggleなどでの実践経験
• AWS環境の利用経験（SageMakerなど）
• チームでの業務経験または協働への意欲

Salary

6 - 8 million yen

Location

Tokyo