【リモート可】生成AI基盤モデル開発エンジニア

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Job details

Company overview

Our client is that provides telecommunications services, operating in fields such as mobile phones, internet, and communication infrastructure. Our clientele includes individuals, corporations, and other organizations, addressing a wide range of needs. Through innovative technology and services, we support our customers' communication and business activities, contributing to the advancement of the information society. Furthermore, we expand our business globally, offering services to customers worldwide.

Responsibilities

通信領域に特化したLTMおよび関連LLMを対象に、モデル精度と安全性を高める開発を進めます。まず、ネットワークデータや設計・運用ノウハウを踏まえた学習データセットの設計に取り組み、収集・加工・クレンジングまで一連の工程を担当します。次に、大規模GPU環境を前提とした学習パイプラインを構築し、分散学習を含む最適化を実施します。継続事前学習やファインチューニングでは、目的に応じてモデル構成を検討し、試行結果を素早く反映します。評価段階では、ユースケースに適した指標を設定し、自動評価フレームワークを整備します。技術探索も重要な役割で、論文・OSSを調査し、PoCとしてモデル改善に取り入れます。社内外の関係部署とは要件・制約を整理しながら連携し、AI活用の具体化を支援します。仮説立案から検証、改善提案までを主体的に回し、短いサイクルで成果につなげる行動が求められます。

Requirements

必須条件:

• 生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験2年以上
• PythonによるML開発経験2年以上
• 技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安TOEIC600点以上）

歓迎条件:

• DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
• 10B～100B規模のLLMトレーニング経験
• モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
• 強化学習や合成データ生成の実務経験
• MLOps基盤構築・運用の知見

Salary

6.36 - 20.04 million yen

Location

Tokyo