【リモート可】生成AI基盤モデル開発エンジニア

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募集要項

会社概要

同社は、通信関連のサービスを提供する企業であり、携帯電話、インターネット、通信インフラなどの分野で事業展開しています。顧客には個人、法人、その他の組織が含まれ、幅広いニーズに対応しています。革新的なテクノロジーとサービスを通じて、顧客のコミュニケーションやビジネス活動を支援し、情報社会の発展に貢献しています。また、グローバルな視点から事業を展開し、世界中の顧客にサービスを提供しています。

業務内容

通信領域に特化したLTMおよび関連LLMを対象に、モデル精度と安全性を高める開発を進めます。まず、ネットワークデータや設計・運用ノウハウを踏まえた学習データセットの設計に取り組み、収集・加工・クレンジングまで一連の工程を担当します。次に、大規模GPU環境を前提とした学習パイプラインを構築し、分散学習を含む最適化を実施します。継続事前学習やファインチューニングでは、目的に応じてモデル構成を検討し、試行結果を素早く反映します。評価段階では、ユースケースに適した指標を設定し、自動評価フレームワークを整備します。技術探索も重要な役割で、論文・OSSを調査し、PoCとしてモデル改善に取り入れます。社内外の関係部署とは要件・制約を整理しながら連携し、AI活用の具体化を支援します。仮説立案から検証、改善提案までを主体的に回し、短いサイクルで成果につなげる行動が求められます。

応募条件

必須条件:

• 生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験2年以上
• PythonによるML開発経験2年以上
• 技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安TOEIC600点以上）

歓迎条件:

• DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
• 10B～100B規模のLLMトレーニング経験
• モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
• 強化学習や合成データ生成の実務経験
• MLOps基盤構築・運用の知見

給与

636 - 2004 万円

勤務地

東京