データサイエンティスト (大規模言語モデル開発、自然言語処理)

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Job details

Company overview

We are engaged in the research, development, manufacturing, and sale of pharmaceuticals. We strive to maintain independent management, research, development, production, and sales functions, along with our unique international expansion efforts and the strengthening of our research and development capabilities. Focusing on strategic areas such as "cancer," we are accelerating the creation of promising new drugs, including antibody drugs. We also actively pursue global expansion, aiming to provide high-quality pharmaceuticals and services to patients worldwide.

Responsibilities

業務内容：

• 同社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発
• 大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発
• 創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究
• 最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上
• ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション

Requirements

必須要件：

• 大規模言語モデル・深層学習・自然言語処理の研究開発経験 (3年以上)
• BERTやT5、GPT系の大規模言語モデルの事前学習、継続学習、ファインチューニングの実装経験
• 大規模言語モデル、深層学習、自然言語処理に関する知識
• Pythonプログラミングスキル、PyTorchやHugging Faceの開発スキル
• 専門的な内容を扱うプロジェクトをビジネス部門と円滑に進めることができるコミュニケーション能力。
• 相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力
• 最新の技術動向にアンテナを張り、その知識や技術を積極的に自身のプロジェクトへ応用することで、医療分野における革新を生み出すことに、強い意欲と探求心を持つ
• チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
• 周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

歓迎要件：

• 大規模言語モデルの研究開発成果の学会発表 (国内外問わず)
• IEEEやACL、KDDなどの国際カンファレンスあるいは関連Workshopにて、大規模言語モデルや自然言語処理に関する発表経験、Shared Taskなどのコンペティションへの参加経験
• データサイエンスに関する国内外の学会や論文誌における受賞経験
• 医療分野における解析業務経験

The appeal

募集の背景:

• デジタル戦略推進部では、AI開発を通じて医薬分野における新たな価値創造に挑戦しています。
• 社内外の膨大なデータとAIの力を融合させることで、創薬研究の加速、個別化医療の実現、医療現場の効率化など、医療の未来を変える大きな可能性を追求しています。
• 特に近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデルに注目し、創薬研究をはじめとする自社のバリューチェーンへの応用を積極的に進めています。
• 本取り組みを一層進めるべく、中外製薬独自の大規模言語モデルや、そのアプリケーションの開発に取り組むデータサイエンティストを求めています。

Salary

8 - 13 million yen

Location

Tokyo