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Job number: JN -012026-199566 Posted: 2026-02-05

【リモート中心】データエンジニア

21年増収・プライム上場企業にて事業成長を支援するデータエンジニア/12の自社サービスのデータ基盤構築~活用推進
6 - 8 million yen Tokyo Information Technology Data Scientist

Job details

Company overview
Our client is a domestic healthcare company actively tackling the societal challenges posed by Japan's aging population through its multi-dimentional business. While its main business lies in recruitment services of healthcare / caregiving professionals, the company also provides a wide range of products and services including consulting, and the development of health management systems.
Responsibilities

BPR推進部内のデータ基盤チームでは、データに基づいた意思決定と業務改善を強化するため、データ基盤の整備・活用を推進しています。
現在は一部業務を委託していますが、事業ドメインへの深い理解に基づき、より主体的にデータ活用戦略を考え、実行できる方の力が必要です。
単にデータの整備やデータパイプラインの開発のみをするだけでなく、
「このデータをどう活用すれば事業に貢献できるか?」という視点を持ち、
データの価値を最大化できる方を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

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■ポジションについて
データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進業務までをお任せします。
データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。

■業務詳細
  • 基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
  • データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理
  • 事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
  • 事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
  • データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
  • ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
  • AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発
など

■データ活用の事例
  • マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
  • 営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
  • 営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
  • 開発部門の生産性可視化のための分析データの作成


■開発環境・利用ツール
クラウド環境
  • Google Cloud
    • Cloud Composer(Apache Airflow)
    • BigQuery
    • Cloud SQL(MySQL)
    • Cloud Firestore
    • Vertex AI 等
  • Salesforce
  • AWS


開発言語/ツール
  • Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
    • BIツール
  • Tableau Cloud / Quicksight / Looker Studio
    • その他利用ツール
  • Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等


■働く環境
  • 出社とリモートワークのハイブリッド型です。
    • とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
  •  残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。
  • フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。


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Requirements
  • 分析を目的としたデータマートの作成経験
  • 特定のプログラミング言語を用いた開発経験
  • BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
  • DWH(BigQuery, RedShift,Snowflakeなど)の構築経験
Salary
6 - 8 million yen
Location
Tokyo
Rieko Kawabe
BRS Consultant
Rieko Kawabe
Online / Inhouse
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