Chief Data Officer｜最高データ責任者

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Job details

Company overview

A company that provides renewable energy and electric power services.

Responsibilities

同社は東日本大震災のボランティアを機に生まれた注目のベンチャー企業です。
電力小売り事業、蓄電池事業、太陽光発電所開発建設事業、再生可能エネルギー発電所運営保守事業を行っています。
同社の全データを統合・可視化し、データエコシステムを確立することで
【再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現のリード】をお任せします。

本ポジションは全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割です。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、
データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。
また、社内外のステークホルダーと連携し、データエコシステムを構築します。

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■Responsibilities

• Data & AI Strategy and Vision
  • Develop company-wide data strategy and roadmap aligned with corporate strategy.
  • Design new business value creation models through enterprise-wide data utilization.
  • Advise executive management on data strategy and support decision-making.
  • Promote business growth and revenue models leveraging data (e.g., data-driven businesses, AI applications).
• Data & AI Governance and Compliance
  • Establish and oversee a company-wide data governance framework and data management operations.
  • Define and enforce data ownership, quality standards, and usage policies.
  • Ensure compliance with data protection regulations (GDPR, CCPA, Personal Information Protection Act, etc.).
  • Foster a corporate culture of data ethics, privacy, and security.
  • Promote company-wide data & AI literacy and formulate responsible AI usage policies.
  • Monitor and continuously improve data/AI governance maturity and quality indicators.
• Data Platform Leadership
  • Drive the Data Platform initiative to integrate company-wide data.
  • Design and oversee data architecture, pipeline, and metadata management policies.
  • Ensure reliability, availability, security, and cost-efficiency of the data platform.
  • Optimize operations and development processes using DataOps, MLOps, and AIOps.
  • Facilitate cross-departmental data integration, real-time data distribution, and AI/BI tool adoption.
  • Promote future expansion including AI assistants, self-service analytics, and LLM applications.
• Organization & Talent Management
  • Lead the Data Management Office (DMO) and the following specialized teams:
    • -Data Governance Team
    • -Data Quality Management Team
    • -Data Analytics & Utilization Team
    • -Education & Support Team
  • Drive internal data talent development (Data Literacy, Data Stewardship).
  • Collaborate with external partners/vendors and lead the Data Governance Committee.
• Data Utilization & Business Transformation Support
  • Work with business units to design and implement data-driven decision-making processes.
  • Support data visualization, AI/ML adoption, and generative AI deployment to enhance operations.
  • Establish KPIs and management monitoring mechanisms based on data.

■活かせる技術・スタック

• Databricks（Python Notebook、MLflow等）
• Python（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等）
• SQL / DWH（BigQuery、Redshift、Delta Lake等）
• GCP / AWS（AI Platform、SageMaker等）
• MLOps（MLflow、DVC、Airflow等）、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab
• BI（Tableau、Looker 等）

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Requirements

■必須

• 経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
• データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
• AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
• データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
• ビジネスレベル以上の英語スキル

■歓迎

• グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
• 生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
• クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験
• 英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
• 再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験

Salary

11.058 - 15.826 million yen

Location

Tokyo