機械学習エンジニア

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Job details

Company overview

Responsibilities

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、様々な研究機関・大学と連携しています。
同社の仲間と一緒に【MLエンジニア】として活躍しませんか？

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■事業概要
介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。
創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。
得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。

■ポジションについて
精度・速度・省メモリ・再現性を両立したアルゴリズムや深層学習モデルの研究開発からデプロイまでリードし、継続的な改善をお任せします。

■業務詳細

• アルゴリズムや論文のリサーチを行いプロダクト要件を満たす手法を評価・提案
• 姿勢推定や物体検出モデル開発・性能チューニング
• 蒸留や量子化による軽量化
• ONNXやTensorRTを使用したデプロイ
• 学習データの管理・データパイプライン整備
• モデルの自動テスト・ベンチマークによる精度劣化検知の整備
• モデルのバージョン管理システムの整備

■プロダクト例 

• スポーツ：AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ
  • 整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどが利用。
•  介護：デイサービス向け介護支援アプリ。
  • AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。 
• フィットネス：国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジー。
  • スピーディーかつ高精度な3D分析の活用が可能。

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Requirements

■必須

• コンピュータビジョンの領域における専門知識
• 機械学習・Deep Learningの包括的な知識
• 2年以上のPyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験
• Deep Learningに関する論文を読み実装する能力
• GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識
• コンピュータビジョンや機械学習に関するトップ会議での複数の発表経験またはKaggle Grandmaster相当の実績

■歓迎

• 本番環境でのDeep Learning/機械学習システムの開発・運用経験
• ONNX、CoreMLなどへのモデル形式変換に関する知識
• Deep Learningを用いたアプリケーションの個人開発経験
• コンピュータサイエンスに関連する専門知識
• コンピュータビジョン・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
• 競技プログラミングや機械学習コンペの実績

Salary

8 - 12 million yen

Location

Tokyo