【リモート中心】データアナリスト

---

Job details

Company overview

Our client is a domestic healthcare company actively tackling the societal challenges posed by Japan's aging population through its multi-dimentional business. While its main business lies in recruitment services of healthcare / caregiving professionals, the company also provides a wide range of products and services including consulting, and the development of health management systems.

Responsibilities

━━━━━━━━━━━━━━━

⾧年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、
キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。 
この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLM などの最先端テクノロジーを取り入れることで、
データドリブンなマーケティング戦略へ変革するフェーズにあります。
そのために、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築をいただける、
データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる
【データアナリスト】を募集しております。

━━━━━━━━━━━━━━━

■ポジションについて
キャリア(人材紹介/求人広告)の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAI を活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。
決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。

■具体的業務内容

• 顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行
  • 転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 
• マルチチャネルでのシナリオ設計と運用
  • メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 
• 非構造化データの活用ディレクション
  • 会員の属性/行動データだけでなく、LLM（ 大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM 施策へ反映する仕組みの構築
•  上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
•   データ活用環境の整備ディレクション

■利用ツール
データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQuery を通じて分析/活用しています。 
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDP としては「Treasure Data」、MA としては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4 やGTM の設定にも携わることがあります。

■働く環境

• メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1 回の出社日を設けています。
• Slack またはChatWork を活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
• 残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30 時間程度となっています。

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6

Requirements

■必須

• SQL を用いたデータ抽出・分析経験 
• MA ツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash 等）の運用経験 
• 事業会社または支援会社での CRM実務経験 
• エンジニア等の技術部門との協働経験 
• 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

■歓迎

• LLM 等のAI 技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
• 人材、不動産、金融等の「成約スパンが⾧く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。 
• アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。 
• dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 
• データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心

Salary

5.6 - 8.1 million yen

Location

Tokyo