データサイエンティスト

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Job details

Company overview

Our client is a research-based global pharmaceutical company.

Responsibilities

• 新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
• 分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
• 最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
• 自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
• リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
• 社内外のデータを活⽤し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う
• 営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
• OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う

 

Requirements

• 大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）
• 大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
• データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
• 製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）
• ビジネス上の要求を理解するための効果的なリスニングスキル
• R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析ができる
• 高度な統計学、機械学習や自然言語処理等の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析し、モデリング、シミュレーション、予測分析ができる
• AWS, MS Azureといったクラウドプラットフォームの実務ができる
• Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務ができる

Salary

8 - 17 million yen

Location

Tokyo