• 求人番号：Job-00256155 掲載日：2023-12-29

  Data Architect

  外資系大手医療機器メーカー/充実した福利厚生＆ワークライフバランス

  800 - 1000 万円 東京 IT BI・データウェアハウス

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  会社概要

  同社はヘルスケア産業におけるサプライヤーとして医療機器の輸入販売・リース～保守を行なっています。

  業務内容

  Design, deploy and manage Data Ecosystem aligning with IT (in/outside of Japan) and business stakeholders. 
  Ensure data architecture decisions are consistent across the enterprise. 
  Report the progress to business stakeholders, Head of IT and Enterprise Applications Group Manager. 
  Build a company-wide data governance operation collaborating with business stakeholders. 
  Lead and implement data integration, provision, and management demand with the support of data team in Asia Pacific. 
  Be responsible for the secure design of architecture and solutions based on guidelines and regulations. 
  

  

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• 求人番号：Job-00215071 掲載日：2023-12-12

  Digital & Data Analytics

  Upcoming M&A Advisory Firm

  650 - 1500 万円 東京 IT BI・データウェアハウス

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  会社概要

  国内最大規模のコンサルティングファームです。

  業務内容

  ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。
  【仕事内容】
  ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
  ・クライアントへのソリューション提供
  ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

  

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• 求人番号：Job-00188850 掲載日：2023-12-05

  データサイエンティスト

  自然言語処理を使用した開発をお任せ致します。

  800 - 1500 万円 東京 IT BI・データウェアハウス

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  会社概要

  ■事業内容：
  Smart AI Engagement事業
  ・メッセージングサービス開発・運営
  ・HR関連サービス企画・開発・運営

  業務内容

  AIエンジニアとして、チャット、SMS、RCS等で得られるテキストデータや、その他の手法で得られる様々なデータを解析し、各種予測・メトリクス算出等を行うAIエンジンの開発、およびそれを活用したサービスを開発していただきます。
  

  

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• 求人番号：Job-00219475 掲載日：2023-11-21

  FAE

  xx

  550 - 850 万円 東京 IT BI・データウェアハウス

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  会社概要

  同社はソフトウェア開発、ハードウェア設計を自社製造し総合的なソリューションを提供しています。

  業務内容

  Understand the customer's requirements by meeting with customer. and narrow down customer's requirement for internal testing.
  Support building up customer's solution at customer's site (with partner). including proposal for customer.
  New product demonstation/introduction to customer.
  Prepare script / tool if customer neccesary.
  Product training for partner.
  Technical training for partner.
  Support to solve/analyze customer's problem/issue. Reporting analysis result to customer.
  

  

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