IT × データサイエンティスト の求人情報一覧
-
NEW求人番号：JN -112024-179615 掲載日：2025-01-10
AI Engineer
A service for newly graduated science students600 - 900 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- -
- 業務内容
- 業務内容：
主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。
社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。
Kim Chen
IT Online -
NEW求人番号：JN -102024-177818 掲載日：2025-01-09
AIエンジニア
最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化950 - 1350 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、生命保険業務を中心に展開している企業です。特にがん保険や医療保険に強みがあり、多様なニーズに応じた保険商品を提供しています。顧客の健康や生活を支えるために、保険金の迅速な支払いと優れた顧客サービスを重視しています。また、革新的な商品開発とサービス向上に努めており、信頼性と安心感を提供することで、多くの顧客から高い評価を受けています。
- 業務内容
- 業務内容：
当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境を構築し、運用を最適化する。
機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発を行う。
生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -082024-172156 掲載日：2025-01-09
Data Scientist - Lead/Senior Expert
Be the lead data scientist at a global insurance company1000 - 1400 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、生命保険業界において幅広いサービスを提供する企業です。個人および法人向けに多様な保険商品を取り揃えており、医療保険、がん保険、収入保障保険、年金保険などが含まれます。また、顧客のライフステージやニーズに応じた最適な保険プランを提供することに注力しています。強固な財務基盤とグローバルネットワークを活かし、長期的な安心と信頼を提供しています。さらに、デジタル技術を活用したサービスの提供にも力を入れており、オンラインでの契約手続きや、保険の見直し、アフターサポートなど、便利で迅速なサービスを展開しています。
- 業務内容
- As Senior Expert Data Scientist, your main mission will be to implement Data Science Solutions to business challenges. In particular, your role as part of the MLOPs chapter will be to ensure that our Data Science models are easily deployable, scalable, monitored, easily re-trained and updated. The company's MLOPs operations are already mature and integrated into the larger Data architecture and CI/CD pipeline. Your role will be to increase this maturity and promote AI industrialization, so that Data Solutions can be more efficient and more easily deployed across the company.
Main responsibilities:
Design and proposeImplement and develop AI industrialization, ensuring that all our Data Models are properly deployed on our MLOPs platform (Databricks) and in line with our Target Data architecture, ensuring maximum efficiency of models.
Implement and manage sophisticated data science tools to ensure AI industrialization (models easily deployable, scalable, monitored, retrained). Responsible for the implementation of our MLOPs and LLMOPs architecture.
Understand and peer-review data models developed to solve business challenges (incl. machine learning, LLM, GenAI). Finalize AI models prototypes developed by other Data Scientists.
Work with other departments (IT and business) to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators.
Data Analysis / Data ModellingWork closely with business experts to understand the operational needs (actuarial, marketing, usage…) and translate business needs into mathematical models and problems.
Collect, understand, analyze, integrate and explore the internal and external data to find correlations and relations.
Understand the business issues and implement data science following instructions.
Able to implement a Feature Engineering on him/her own.
Activate by efficient communicationActive communication and support with relevant departments.
Cooperation with various teams (business, IT, Architecture, Data Teams)
Cooperation with the company Group and other Group companies to participate to the improvement of Group AI maturity.
シニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）として、主なミッションはビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装です。特に、MLOpsチャプターの一員として、当社のデータサイエンスモデルが容易に展開が可能で、スケーラブルで、モニタリングが行え、容易に再トレーニングおよび更新ができることを確実にすることが求められます。当社のMLOpsオペレーションは既に成熟しており、大規模なデータアーキテクチャおよびCI/CDパイプラインに統合されています。本ポジションの役割は、この成熟度を高め、AIの産業化を促進し、データソリューションが企業全体で効率的に展開されるよう促進することです。
業務内容：
Design and proposeAIの産業化を実装および開発し、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォーム（Databricks）に適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証する。
AIの産業化を確実にするために、洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理する（モデルが容易に展開可能でスケーラブルであり、モニタリングが行え、再トレーニングができる）。MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装を担当する。
ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解し、ピアレビューを行う。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
他の部門（ITおよびビジネス部門）と協力し、モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定を確実にする。
Data Analysis / Data Modellingビジネス部門の専門家と密接に連携し、運用上のニーズ（保険金数理、マーケティング、活用など）を理解し、ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換する。
（データレイク内の利用可能な大量のデータから）内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合し、相関関係や関連性を見つける。
ビジネスの課題を理解し、指示に従ってデータサイエンスを実装する。
自身で特徴量エンジニアリングを実装できる。
Activate by efficient communication関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート。
様々なチーム（ビジネス、IT、アーキテクチャ、データチーム）との協力
当グループおよび他のグループ企業との協力を通じて、グループのAIの成熟度向上に貢献する
Arshad Azad
IT Online -
NEW求人番号：JN -082024-172810 掲載日：2025-01-09
データサイエンティスト（リーダー候補）
海外グループ会社とのグローバル協業あり800 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、日系の大手製薬会社です。医薬品の研究、開発、製造、販売を行っています。同グループは、多様な医療ニーズに応えるべく、新薬を中核としながらジェネリック、ワクチン、OTCの4つの事業を推進しています。事業をグローバルに展開することで、多くの患者に革新的な治療を提供することを目指しています。また、研究開発を支えるための高度な技術力と充実した施設を有し、国内外での臨床試験も積極的に実施し、医薬品業界でのリーダーシップを発揮しつつ、社会全体に貢献することを重要視しています。
- 業務内容
- 業務内容：
データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。
後進の育成なども担当する。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -122024-181142 掲載日：2025-01-09
AIエンジニア（スペシャリスト)
IT・デジタル部門ではフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用／柔軟な勤務が可能700 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、生命保険業務を中心に展開している企業です。特にがん保険や医療保険に強みがあり、多様なニーズに応じた保険商品を提供しています。顧客の健康や生活を支えるために、保険金の迅速な支払いと優れた顧客サービスを重視しています。また、革新的な商品開発とサービス向上に努めており、信頼性と安心感を提供することで、多くの顧客から高い評価を受けています。
- 業務内容
- 業務内容：
機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。
Minato Kinoshita
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-179845 掲載日：2025-01-08
AI技術＆ソリューションエンジニア
先進のAI技術を活用500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
- 業務内容
- 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。
解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。
AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。
画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています
LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -122024-181105 掲載日：2025-01-08
AIエンジニア
大手日系グローバルカンパニー/週４リモート可能950 - 1500 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
- 業務内容
- 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
Minato Kinoshita
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-180270 掲載日：2025-01-07
AI/MLエンジニア
Unique global culture / Develop innovative products600 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は自動運転技術の研究開発、それら技術に伴う新たな事業開発・展開を進めるグローバル企業です。
主なビジョンは「Mobility to Love, Safety to Live」であり、自動運転技術や先進的で安全なシステムを提供することを目指しています。スマートシティのデザインやコネクテッドモビリティ、ロボティクスの技術実証も行っています。
ソフトウェアファーストのアジャイルな開発手法を採用し、グローバル採用や英語を公用語とするなど、次世代の開発スタイルを取り入れています。 - 業務内容
- Our team will develop innovative services that are essential to the city. As a first party developer, we will also build a foundation upon which third party partners can participate. Therefore, we are responsible for not just the applications but also the core software and capabilities. Our team consists of many highly experienced members with international work experience. We strive to be open minded as we create a new culture with members from various backgrounds and nationalities. You will be responsible for driving the entire process of development and implementation, starting with defining the cross-functional specifications.
Main responsibilities:
Lead design of microservices using machine learning for the service
Architect, build, and maintain AI platform
Design, implement, and test high quality APIs and ML pipeline
Exercise technical judgment in working with large, cross-functional teams
Cross-functional assignment for Vision AI platform for City level AI application
Ai Sasaki
Inhouse IT -
求人番号：JN -122024-181541 掲載日：2024-12-24
アナリティクスエンジニア
週２～３日リモート可能＋フレックスタイム制有り500 - 600 万円 神奈川 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 歯科材料、医療機器、医薬品、医薬部外品、その他医療関連用品等の販売をしています。
- 業務内容
- 業務内容：
社内データ整備プロジェクトでデータ整備実務を担当いただきます
各種ドキュメント整備
各種案件について、社内各部門との調整
業務で使用するデータ基盤の構成ツールGoogle Cloud(Big Query, Cloud Storage)
TROCCO
dbt
Tableau
Minato Kinoshita
Inhouse IT -
求人番号：JN -122024-181548 掲載日：2024-12-24
Data Analytics Manager/Senior Analyst
幅広いデータ領域でのご活躍が可能700 - 1050 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 携帯電話アフターサービス事業、携帯電話機補償サービス事業を手掛けています。
- 業務内容
- 業務内容：
クライアント向けデータ分析結果に基づく、課題解決提案（具体案込み・例マーケティング施策等）
コンタクトセンターの主要KPI設計・分析および・社内外向けのReport・BIダッシュボードの作成
外部ベンダー発注の為のコンタクトセンター需要予測・分析および改善運用設計
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -082024-171810 掲載日：2024-12-19
AIエンジニア
業績好調/データドリブン経営推進の中核役割を担っていただきます900 - 1370 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
- 業務内容
- 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-19936 掲載日：2024-12-17
Technology Analyst
外資系大手携帯保障サービス企業800 - 1150 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は携帯電話補償サービスを提供しています。アメリカに本部を置き、グローバルに展開しているグループの一員として、モバイル端末の補償サービスを提供し、日本市場に深く浸透しています。トラブル発生時にユーザーが困ることのないよう、同等の機種を2日以内にユーザー指定の場所に届けるといった補償サービスをキャリア各社が提供しています。同社は、傘下のグループ企業と一体となって、日本の大手通信キャリアに補償サービスを提供し、数多くの生活者にとって身近な存在としてデジタルライフの安心を支えています。
- 業務内容
- 製品・サービス開発のITソリューション窓口
製品・サービスの企画、営業、業務オペレーション部門と連係し、製品・サービスの企画、営業活動に必要なITソリューション提案することで、企画・営業業務を支援します。また、業務オペレーションKPI改善に必要なITソリューション提案も行います。
ITソリューション提案においては、クライアントのニーズや移動体通信業界動向、また当社が保有するデータから顕在的・潜在的ニーズを理解し、ソリューションに取り入れます。
ビジネス発展に向けた製品のオーナーシップ、プライオリティー管理
製品・サービスのリリース後には、その製品・サービスのプロダクトオーナーとして、プロジェクトの目標として掲げたKPIが達成されているか、ビジネス部門のフィードバックを検証・評価し、ビジネス部門からのさらなる改善リクエストや、製品品質向上を目的としたITチーム内のリクエストをとりまとめ、バックログアイテムとして管理します。
製品・サービスの価値向上・ビジネス発展に向け、関係者とのコミュニケーションをリードし、バックログアイテムの優先順位付けを行い、実行計画を策定します。
プロジェクト立上げ
プロジェクト化された施策に対し、関係者と協力してITソリューション、スコープの確定および実行計画を含むITビジネスケースを作成し、承認プロセスに従い、プロジェクト実行に繋げます。
関連ビジネス部門と協力し、スコープの交渉とシステムの要件定義を行います。IT開発リーダー、UXチーム、データサイエンスチームと協力し、アーキテクチャ、ソリューションの方向性をすり合わせながら要件確定を行います。また定義した要件に従い、テクニカルアナリストがユーザーストーリーを作成するのを支援します。
施策の優先順位や他案件への影響、開発キャパシティー分析をITガバナンスチームと協力して行い、IT開発チームが実行計画作成するのを支援し、必要に応じて関係部門に提案します。
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179493 掲載日：2024-12-17
データサイエンティスト
チームワークを大切にし、お互いを認め合い、調和しながら仕事を進める700 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- -
- 業務内容
- 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
Hideo Shirakigawa
IT Online -
求人番号：JN -072024-169315 掲載日：2024-12-17
データサイエンティスト TD
残業少ない／リモートワーク可能／国内最大級のデータ量700 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、ビッグデータを用いたマーケティング情報サービスを提供し、マーケットの変革をリードしています。特徴的なサービスは「データ」「ツール」「ノウハウ」を組み合わせたもので、消費財市場に関する豊富なデータを活用し、メーカーや小売業、地方自治体、広告代理店、メディア向けにマーケティングソリューションを提供しています。
ID-POSデータを基にした分析やコンサルティングを行い、生活者の購買行動や高齢化、コロナ禍での消費変化などの真実を明らかにしています。
提供サービスには、SaaS型データ分析ツール、コンサルティング、企業のデジタルトランスフォーメーション支援、データ利活用プログラムの教育サービスがあります。
企業理念として「データと知恵で未来をつくる」を掲げ、ビッグデータと知恵を融合させた未来の実現を目指しています。 - 業務内容
- 当社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。
業務内容：
当社の保有する購買データや、行動データ、移動データ、画像データなどのビッグデータを活用した分析やソリューション開発
Takao Iwano
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179035 掲載日：2024-12-17
機械学習エンジニア
充実した福利厚生／ハイブリッドワーク650 - 960 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、「IT技術で中小企業を強くする」を理念に、中小企業を中心として最先端のITサービスを提供しています。自社提供のクラウド事業をベースに、確かな企画力と技術力を背景として、設立以来数多くの顧客に導入実績を持つ優良企業です。メール管理ツールやクラウド型経費精算市場導入企業数で高いシェア誇っています。
- 業務内容
- 業務内容：
当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴：数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ
2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。
Yukiko Nakamura
Inhouse IT -
求人番号：JN -102024-178551 掲載日：2024-12-17
Machine Learning Engineer
様々なバックグラウンド出身者が活躍するグローバル企業850 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、製造業における受発注プラットフォームの開発運営を行っています。
- 業務内容
- Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。当社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
業務内容：
【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
Ai Sasaki
Inhouse IT -
求人番号：JN -102024-177518 掲載日：2024-12-17
機械学習エンジニア
ワークライフバランス◎／研修制度あり800 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出を行っています。独立した自主経営・研究、開発、生産、販売一全機能の保有・独自の国際展開の継続・研究開発力の強化に取り組み、「がん」領域をはじめとする戦略領域を中心に、抗体医薬品を含む有望な新薬の創出を加速しています。またグローバル展開も積極的に行い、世界中の患者に対し、高品質な医薬品とサービスを提供しています。
- 業務内容
- 業務内容：
社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179898 掲載日：2024-12-17
AIエンジニア（安全性評価)
マネージャーかエキスパートとしてステップアップ可能500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
- 業務内容
- 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。
解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。
AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。
画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています
LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-30178 掲載日：2024-12-17
データサイエンティスト（VAL)
データサイエンティスト/産業用シール製品の大手600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、素材製品のメーカーです。産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品はパッキンやガスケットといったシール製品です。産業の根幹を支えるこれら製品は、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化、さらには省エネルギーや環境安全にも貢献しています。
- 業務内容
- 具体的な業務について■ 統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化■ データに基づく製造オペレーションの改善(生産工程のスケジューリングなど)国内外の製造現場で使用されるシステムから生成されるデータの精度向上
製造原価データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案
■ 現在進めているAIソリューションの開発・検討支援、DX推進による業務改善等社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、製品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を
早期に察知し、生産計画や設備投資などに反映、KPI設定・進捗管理等
社内関係部門(国内外)、社外協働先との協議・打ち合わせ
など
Mizuki Ishii
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179025 掲載日：2024-12-17
Machine Learning Engineer
PC選択可(Windows/Mac)／書籍購入制度あり600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、AIを用いたサービス開発をしています。
- 業務内容
- 業務内容：
生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。
Takao Iwano
Inhouse IT