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IT × データサイエンティスト の求人情報一覧

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    求人番号:JN -032025-185648 掲載日:2025-03-28

    シニアデータアナリスト

    個人と組織の成長を大切にする会社/挑戦できる環境
    800 - 1100 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、アプリケーションの企画・開発・運営を行っています。
    業務内容
    当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
    業務内容:
    事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
    分析を通した将来傾向の予測
    アンケートデータ、定性データの分析
    A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
    因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

    Hideo Shirakigawa
    Hideo Shirakigawa
    IT Online
  • NEW
    求人番号:JN -032025-185650 掲載日:2025-03-28

    【不動産×DX×チームマネジメント】シニアデータアナリスト ※リモート&フルフレックスタイムでの就業が可能

    チャレンジを推奨する組織/カスタマーセントリックなビジネス
    800 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、ITと不動産を融合させた新しいビジネスモデルで業界に革新をもたらしている企業です。
    主に3つのWEBサービスを提供しており、中古マンションの売買を希望する顧客と不動産業者をつなぐマッチングサービス、不動産投資家向けに物件の資産価値や収支シミュレーションをリアルタイムで確認できるサービス、完全オンラインで不動産資金運用を行うクラウドファンディングサービスを提供しています。
    これらのサービスを通じて、同社は迅速で効率的な物件提案やリノベーションのサポートを行い、不動産業界の常識を変革しています。
    業務内容
    \データ分析スキルと、マネジメントスキルの両方を高めていきませんか?/
    役員直下/裁量も大きく、スピーディーな意思決定が可能な環境下で、国内外のグループ会社含めた事業に対して、≪シニアデータアナリスト≫としてデータに基づいた意思決定を支援していただきます。※チームマネジメント(データアナリスト10名規模)もお任せします。
    【業務内容】事業KPI策定と可視化データ分析に基づく事業課題の解決策立案事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計ジュニアチームメンバーの成長支援
    【分析環境】インフラ:AWS(MySQL,Postgres)分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他:Slack, Confluence, G Suite, KARTE
    ――――――――――#primejob1
    Hideo Shirakigawa
    Hideo Shirakigawa
    IT Online
  • NEW
    求人番号:JN -072024-30178 掲載日:2025-03-27

    データサイエンティスト(VAL)

    データサイエンティスト/産業用シール製品の大手
    600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、素材製品のメーカーです。産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品はパッキンやガスケットといったシール製品です。産業の根幹を支えるこれら製品は、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化、さらには省エネルギーや環境安全にも貢献しています。
    業務内容
    具体的な業務について■ 統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化■ データに基づく製造オペレーションの改善(生産工程のスケジューリングなど)国内外の製造現場で使用されるシステムから生成されるデータの精度向上
    製造原価データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案
    ■ 現在進めているAIソリューションの開発・検討支援、DX推進による業務改善等社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、製品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を
    早期に察知し、生産計画や設備投資などに反映、KPI設定・進捗管理等
    社内関係部門(国内外)、社外協働先との協議・打ち合わせ
    など
    Mizuki Ishii
    Mizuki Ishii
    Inhouse IT
  • NEW
    求人番号:JN -072024-33669 掲載日:2025-03-27

    【データサイエンティスト/Data Scientist】◆年収~1600万円◆フレックス◆世界的な「服」ブランド

    Made in Japanの世界企業でデータサイエンティストとして活躍するチャンスです
    600 - 1600 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、アパレル業界における世界的なリーディングカンパニーです。高品質な衣料品を手頃な価格で提供することをミッションとし、老若男女問わず愛されるファッションブランドを展開しています。同社は、ファッションを通じて世界中の人々の生活を豊かにすることを目指し、持続可能な価値創造に注力しています。商品開発から生産、販売までのプロセスを効率化し、迅速な商品サイクルを実現することで、顧客ニーズに素早く応えることを重視しています。
    業務内容

    シンプルかつ高品質なアパレルブランドを展開し、世界中の人々の暮らしを、衣食住の"衣"から豊かにするグローバル企業です!
    革新を続けるビジネスモデルとデジタル活用で、新たな価値を創造し続けています。
    社員の挑戦を後押しする環境が整っており、実力次第で世界を舞台に活躍することが可能。
    多様性を尊重し、変化を恐れず進化を続ける企業文化が魅力的です。
    同事業部は、最新のテクノロジーを活用したグローバル化、クラウド化、モバイル化の推進に留まらず、利益を創出するIT=“攻めのIT”として、全社の業務改革をリードしています。
    本ポジションでは、①データサイエンティスト、②データサイエンティスト(リーダー職)、③AI・データサイエンス関連のプロジェクトマネージャー、として
    当社内のデータ分析をリード頂く方を募集しています。
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    配属予定のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、同グループのビジネス全プロセスをデータサイエンスで業務改革する取り組みを行っています。
    ■職務内容:
    ①データサイエンティスト
    AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
    ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
    ②データサイエンティスト(リーダー職)
    リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。
    チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
    ③プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連)
    AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
    ※あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。
    データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。
    選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。
    ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化
    ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅
    ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献
    ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献など
    ※データ分析環境に関して:
    データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。
    また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
    ※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
    ■キャリアパス:
    ・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
    ・プロジェクトマネージャーは、AI/データサイエンスの複雑なプロジェクトを管理することでスキルを高め、また幅広い業務領域のプロジェクトを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。
    ・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#featuredjob3
    Mizuki Ishii
    Mizuki Ishii
    Inhouse IT
  • NEW
    求人番号:JN -072024-149868 掲載日:2025-03-27

    Data Scientist | データサイエンティスト

    スペシャリスト集団の中で更なる成長を目指せる企業です
    750 - 1450 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、AI技術を活用したサービス企画などを行っている企業です。
    業務内容
    業務内容:
    ビジネス上の問題解決
    価値創造に寄与する適切な論点の設計
    データに基づくファクトやインサイトの発見、提供
    機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務
    データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント
    Hirohito Ezawa
    Hirohito Ezawa
    IT Online
  • NEW
    求人番号:JN -122024-181105 掲載日:2025-03-27

    AIエンジニア

    大手日系グローバルカンパニー/週4リモート可能
    950 - 1460 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
    業務内容
    初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
    業務内容:
    ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
    事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
    大規模データの前処理とデータ分析
    AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
    AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • NEW
    求人番号:JN -032025-185196 掲載日:2025-03-27

    ◤Data Scientist◢ 分析~政策提言まで。唯一無二のポジションです!大人気プロダクトを生むFintech企業

    中途社員が多く活躍する企業/書籍購入補助制度あり
    800 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は金融系のウェブサービスを提供しています。個人や法人が抱えるお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消し、すべての人の「お金のプラットフォーム」となることを目指しています。主なサービスには、個人向けの自動家計簿や資産管理サービス、経済メディア、金融商品の比較プラットフォームが含まれます。法人向けにはクラウドサービスや企業間後払い決済サービスを提供しています。
    業務内容

    一度手にすると、「なかった時代にはもう戻れない。」そんなプロダクトを生み出す企業がここにあります!
    Fintechの最前線を走るデジタル企業が、
    政府も巻き込み社会を変える?!かもしれない。データを駆使し、社会を前へ進めるための政策提言や情報発信を幅広く実施するチームにおいて、
    事業の要を担う【データエンジニア】を募集しています。
    ◢◤企業・ポジションのご紹介◢◤
    同社は、”お金”をキーワードとしたサービスを展開し、自動家計簿・資産管理サービス、ビジネス向けSaaSなど、現在60種類以上のクラウドサービスプロダクトを独自で開発・運営しています。
    これらのサービスには、アカウントアグリゲーションシステムが組み込まれており、各プロダクトから集まったデータが、システムを通してさらに価値ある情報となり、ユーザーへと還元されています。
    今回、貴方様にご参画いただきたいチームは、"すべての人のお金の課題を解決し、チャレンジできる社会づくり"を目指し、サステナビリティ事業を推進する組織です。
    「3年後の同社の優位性を築く」をミッションに、同社が実現したい世界観を発信し、社会制度形成のコンセンサスを得ること(public affairs)、
    投資家をはじめとするステークホルダーの理解を図ること(sustainability)を目指し、活動を行っています。
    ①Public Affairs& Fintech Reserch 
    →同社の事業領域に留まらず、社会を前に進めるための政策提言や情報発信を幅広く実施し、国内外のFintechや関連制度の動向などについても情報発信を行っています。
    ②データ利活用を通じたSociety Forwardの推進
    →「お金のプラットフォーム」として同社が有するデータを適切に利活用し、政府や企業の意思決定を支援する取り組みを推進していく予定です。
    上記の2つを軸に、ユーザーにより利便性の高いサービスを届けられる未来を目指した政策提言や、政府や国の機関と連携したデータ活用による政策意思決定のサポートを行うことで、同社の目指すより良い社会の実現に向けて活動を行います。
    同ポジションは、データサイエンティストとしてこの事業の【中核】を担う、意義の大きなポジションです!
    ユーザーデータを活用した分析結果に限らず、例えばアンケート結果や独自の調査等に基づく発信、政府のマクロ経済政策や日銀の金融政策の解説、専門書や論文の紹介など、得意領域や経験を活かした発信を期待しています。
    圧倒的なインパクトを生み出す新しいキャリア。ここから挑戦しませんか。
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ■業務内容:
    ・データ活用戦略の立案・推進:
    同社のデータを駆使し、ユーザーや政府に価値を提供するための戦略を策定します。
    ・データ分析とインサイトの抽出:
    ユーザーの経営課題や市場動向を分析し、有益なインサイトを提供します。
    ・政策提言の支援:
    政府や関連機関との連携を通じて、データに基づく政策形成を支援します。
    ・レポート作成・発信:
    分析結果をわかりやすくまとめ、社内外への発信を行います。
    ・チームマネジメント:
    プロジェクトチームの編成・育成・マネジメントを行います。
    ■これまでの取り組み例:
    ・家計簿サービスのデータを参照し、特別定額給付金の影響を家計の属性ごとに研究・検証。政策や公共的理解において大きなインパクトを生み出しました。
    ・オンライン消費の動向を分析。消費拡大の持続性が検証された政府の調査に、同社の家計簿サービスからデータを提供しています。
    ・会計領域から、内閣府ビッグデータ経済動向分析事業の一部を同社で受託しています。
    ・データ政策に関する提言。政府の「デジタル財政改革会議」においても提言を紹介しています。
    ■魅力:
    ・創業メンバーの直轄チームでご活躍いただきます。
    ・同社のtoB/toCどちらにも跨るリッチなデータと、パブリックア・フェアーズ活動での存在感を活かし、データで社会を前に進める新しいチャレンジが可能です。
    ・多くの政府会議で有識者委員を務めるチームヘッド(創業メンバー)を始め、同社が持つ政府・政治・業界・有識者等のネットワークを活用。政策提言・実現の最前線に立つことが可能です。
    ■働き方:
    ・ハイブリッド勤務(週3日の在宅勤務を実施しています)
    ・フレックス制
    ・完全週休二日制(土日祝)
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#featuredjob4
    Hirohito Ezawa
    Hirohito Ezawa
    IT Online
  • 求人番号:JN -032025-185649 掲載日:2025-03-21

    データサイエンティスト

    チャレンジの機会が多い環境/オープンでフラットな企業文化
    700 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は金融系のウェブサービスを提供しています。個人や法人が抱えるお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消し、すべての人の「お金のプラットフォーム」となることを目指しています。主なサービスには、個人向けの自動家計簿や資産管理サービス、経済メディア、金融商品の比較プラットフォームが含まれます。法人向けにはクラウドサービスや企業間後払い決済サービスを提供しています。
    業務内容
    様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。具体的には、以下の動きを想定しています。
    業務内容:
    統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証
    各チームのミッションに則したKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り
    上記データ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクション・マネジメント
    分析ナレッジの蓄積と汎用化を通じた、分析の品質担保と全社への流通
    Hideo Shirakigawa
    Hideo Shirakigawa
    IT Online
  • 求人番号:JN -122024-181142 掲載日:2025-03-19

    英語力必須!【AIエンジニア】/あの外資系がん生命保険企業/フレックス制・在宅可能・実働7時間でWLB◎

    フレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用/柔軟な勤務が可能
    700 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、生命保険業務を中心に展開している企業です。特にがん保険や医療保険に強みがあり、多様なニーズに応じた保険商品を提供しています。顧客の健康や生活を支えるために、保険金の迅速な支払いと優れた顧客サービスを重視しています。また、革新的な商品開発とサービス向上に努めており、信頼性と安心感を提供することで、多くの顧客から高い評価を受けています。
    業務内容

    創業50年以上の歴史を持つ、外資系の生命保険会社です。
    キャッチ―なCMが話題となり日本での認知度も高く、中でもがん保険や医療保険の領域で高い評価を誇ります。
    何かと変化の激しい現代。日々の生活だけでも精一杯という中で、”がん”や”大病”という壁に直面したら……貴方はどうしますか?
    いざ目の前にした時にはもちろん、そのリスクについて考えた時、心身にぐっとストレスがかかるという方も、少なくないかもしれません。
    生きるための選択として選定いただく必要のあるサービス。それが保険事業です。
    お客様の不安な気持ちを少しでも減らし、生きることに前向きになるための選択肢として選ばれ続けるために、同社のサービスは進化を続けています。
    時代にフィットし、未来に向けて更にアップデートされた総合保険サービスを提供するべく、
    同社では今、ビジネスプロセスを革新し競争力を高める施策を打ち出しています。
    その一つが、最先端のAI技術を駆使した信頼性の高いAIシステムによる高性能な対応サービスです。
    革新的かつ高性能なサービスを実現し、保険事業のトップランナーとして駆け抜けるために。
    同社は、貴方様のような優秀な「AIエンジニア」を求めています。
    私達と共に、ネクストキャリアを踏み出しませんか?
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ■業務内容:
    同ポジションでは、生成AI×デジタルヒューマンアバターを活用した「AIシステムの開発」をご担当いただきます。
    画面上にアバターが出現し、そのアバターとの音声会話やテキスト会話を通じて、お客様主体での保険契約手続きを実現してくイメージです。
    【ミッション】
    ・最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI×デジタルヒューマンアバター)を開発・最適化すること
    ・生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、同社のビジネスパフォーマンスを向上させる
    ・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。

    【具体的な業務内容】
    ・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
    ・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
    ・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
    ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
    ・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
    ■働き方:・ハイブリッドワーク(在宅×出社の組み合わせ)
    ・フレックスタイム制
    ・1日の実働稼働時間=7時間
    ・完全週休二日制(土日祝)
    ■その他:
    福利厚生充実◎
    →カフェテリアプラン、キャリアアップサポート等のほか、保険会社らしい「がん・傷病/就労等のサポート」など、充実した福利厚生制度がございます
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#featuredjob4
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -022025-184778 掲載日:2025-03-13

    【画像認識技術】×【データサイエンス】世界に誇る!日系グローバルモノづくり企業のデータサイエンティスト

    CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます
    500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
    業務内容

    110年以上にわたり、世界の産業と暮らしを支えてきた企業があります。
    ポンプやタービン、半導体製造装置など、最先端技術を駆使した製品で、社会の「当たり前」を支える存在。
    国内外に広がるフィールドで、あなたの挑戦が新たな未来を創ります。
    社員一人ひとりの成長を本気で応援する環境があり、新しいことに挑戦できる風土が根付いているのも魅力。
    最先端の技術に触れながら、自分の可能性を広げ、世界を舞台に活躍しませんか?あなたの一歩を、社会を動かす原動力にしてみませんか?
    同社は、水と空気を動かす技術を基盤に、ポンプ、送風機、タービン、コンプレッサ、半導体製造装置など、多岐にわたる事業を展開し、エネルギー、環境、インフラ、精密機械といった分野で、社会の持続可能な発展に貢献してきました。また、半導体製造装置の分野では、次世代の技術革新を支える精密機械を提供し、グローバルな半導体市場の発展に貢献。クリーンエネルギー分野にも力を入れ、環境負荷の低減に向けた取り組みを推進しています。
    そんな同社では今、画像認識技術
    を主戦場とする【データサイエンティスト】
    を募集しています。
    変化の激しい不確実性の高い現代において、一層の経営のスピードアップ・品質向上のための多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定と意思決定に貢献するべく、優秀なメンバーの知を結集することでチーム力の向上を測るための、増員募集となっています!
    日本を代表するグローバルモノづくり企業を支えるデータサイエンティストとして、貴方らしく活躍しませんか?
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ■業務内容:
    カメラデバイスから得られる画像データの利活用に関して、企画から開発・分析・検証までを推進していただきます。
    ・実環境下に設置されたカメラデバイスから得られる画像データの分析およびソリューションの開発・検証
    ・顧客視点に基づき、データを活用したビジネスの企画および展開に向けた戦略策定・推進
    ・データ活用の CoE (Center of Excellence) として、業務課題の解決支援・施策の横展開
    ※上記業務を中心に専念いただきますが、ご自身の興味に合わせてプロジェクトを推進いただけます。
    ■キャリアステップイメージ:
    入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。
    ■魅力:
    ・CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。
    ・経営層への成果報告を実施する機会があります。
    ・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
    ・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。
    ・データ活用の方向性を決めるような0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案~構築、データ活用支援まで、一連の流れを経験できます。
    ■使用アプリケーション・資格:
    Python(YOLO, SAM, TAM, OpenPose等)、AWS、Git、MS Office(Word/Excel/PowerPoint)
    ※使用経験は必須ではありません
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#featuredjob3
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -022025-184777 掲載日:2025-03-05

    日本発!世界的なモノづくり企業の◤データサイエンティスト◢時系列データ分析が主戦場!

    CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。
    500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
    業務内容

    110年以上にわたり、世界の産業と暮らしを支えてきた企業があります。
    ポンプやタービン、半導体製造装置など、最先端技術を駆使した製品で、社会の「当たり前」を支える存在。
    国内外に広がるフィールドで、あなたの挑戦が新たな未来を創ります。
    社員一人ひとりの成長を本気で応援する環境があり、新しいことに挑戦できる風土が根付いているのも魅力。
    最先端の技術に触れながら、自分の可能性を広げ、世界を舞台に活躍しませんか?あなたの一歩を、社会を動かす原動力にしてみませんか?
    同社は、水と空気を動かす技術を基盤に、ポンプ、送風機、タービン、コンプレッサ、半導体製造装置など、多岐にわたる事業を展開し、エネルギー、環境、インフラ、精密機械といった分野で、社会の持続可能な発展に貢献してきました。また、半導体製造装置の分野では、次世代の技術革新を支える精密機械を提供し、グローバルな半導体市場の発展に貢献。クリーンエネルギー分野にも力を入れ、環境負荷の低減に向けた取り組みを推進しています。
    そんな同社では今、時系列データ分析
    を主戦場とする【データサイエンティスト】
    を募集しています。
    変化の激しい不確実性の高い現代において、一層の経営のスピードアップ・品質向上のための多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定と意思決定に貢献するべく、優秀なメンバーの知を結集することでチーム力の向上を測るための、増員募集となっています!
    日本を代表するグローバルモノづくり企業を支えるデータサイエンティストとして、貴方らしく活躍しませんか?
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    ■業務内容:
    ポンプを始めとした回転機器等のセンサーデータやIoTデータの利活用に関して、企画から開発・検証までを推進していただきます。
    ・センサー等から得られる時系列データの分析およびソリューションの開発・検証
    ・顧客視点に基づき、データを活用したビジネスの企画および展開に向けた戦略策定・推進
    ・データ活用の CoE (Center of Excellence) として、業務課題の解決支援・施策の横展開
    ※上記業務を中心に専念いただきますが、ご自身の興味に合わせてプロジェクトを推進いただけます。
    ■キャリアステップイメージ:
    入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。
    ■魅力:
    ・CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。
    ・経営層への成果報告を実施する機会があります。
    ・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
    ・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。
    ・データ活用の方向性を決めるような0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案~構築、データ活用支援まで、一連の流れを経験できます。
    ■使用アプリケーション・資格:
    Python(Numpy, polars, pandas, Scikit-learn, Matplotlib等)、AWS、Git、MS Office(Word/Excel/PowerPoint)
    ※使用経験は必須ではありません
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━#featuredjob3
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -012025-182892 掲載日:2025-02-25

    AI技術&ソリューションエンジニア

    先進のAI技術を活用
    500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
    業務内容
    本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
    業務内容:
    現場ニーズ、業務課題(社内顧客のニーズ)のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。

    解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
    やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。

    AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。

    画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる(大腸・胃などの臓器やがんの検出など)
    基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています

    LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
    ※画像系AI/LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
    ※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1~4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。


    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -112024-179035 掲載日:2025-02-25

    機械学習エンジニア

    充実した福利厚生/ハイブリッドワーク
    650 - 960 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、「IT技術で中小企業を強くする」を理念に、中小企業を中心として最先端のITサービスを提供しています。自社提供のクラウド事業をベースに、確かな企画力と技術力を背景として、設立以来数多くの顧客に導入実績を持つ優良企業です。メール管理ツールやクラウド型経費精算市場導入企業数で高いシェア誇っています。
    業務内容
    業務内容:

    当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
    各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
    チームメンバの経歴:数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
    モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ
    2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

    Yukiko Nakamura
    Yukiko Nakamura
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -082024-172156 掲載日:2025-02-15

    Data Scientist - Lead/Senior Expert

    Be the lead data scientist at a global insurance company
    1000 - 1400 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、生命保険業界において幅広いサービスを提供する企業です。個人および法人向けに多様な保険商品を取り揃えており、医療保険、がん保険、収入保障保険、年金保険などが含まれます。また、顧客のライフステージやニーズに応じた最適な保険プランを提供することに注力しています。強固な財務基盤とグローバルネットワークを活かし、長期的な安心と信頼を提供しています。さらに、デジタル技術を活用したサービスの提供にも力を入れており、オンラインでの契約手続きや、保険の見直し、アフターサポートなど、便利で迅速なサービスを展開しています。
    業務内容
    As Senior Expert Data Scientist, your main mission will be to implement Data Science Solutions to business challenges. In particular, your role as part of the MLOPs chapter will be to ensure that our Data Science models are easily deployable, scalable, monitored, easily re-trained and updated. The company's MLOPs operations are already mature and integrated into the larger Data architecture and CI/CD pipeline. Your role will be to increase this maturity and promote AI industrialization, so that Data Solutions can be more efficient and more easily deployed across the company.
    Main responsibilities:
    Design and proposeImplement and develop AI industrialization, ensuring that all our Data Models are properly deployed on our MLOPs platform (Databricks) and in line with our Target Data architecture, ensuring maximum efficiency of models.
    Implement and manage sophisticated data science tools to ensure AI industrialization (models easily deployable, scalable, monitored, retrained). Responsible for the implementation of our MLOPs and LLMOPs architecture.
    Understand and peer-review data models developed to solve business challenges (incl. machine learning, LLM, GenAI). Finalize AI models prototypes developed by other Data Scientists.
    Work with other departments (IT and business) to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators.

    Data Analysis / Data ModellingWork closely with business experts to understand the operational needs (actuarial, marketing, usage…) and translate business needs into mathematical models and problems.
    Collect, understand, analyze, integrate and explore the internal and external data to find correlations and relations.
    Understand the business issues and implement data science following instructions.
    Able to implement a Feature Engineering on him/her own.

    Activate by efficient communicationActive communication and support with relevant departments.
    Cooperation with various teams (business, IT, Architecture, Data Teams)
    Cooperation with the company Group and other Group companies to participate to the improvement of Group AI maturity.



    シニアエキスパートデータサイエンティスト(MLOps)として、主なミッションはビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装です。特に、MLOpsチャプターの一員として、当社のデータサイエンスモデルが容易に展開が可能で、スケーラブルで、モニタリングが行え、容易に再トレーニングおよび更新ができることを確実にすることが求められます。当社のMLOpsオペレーションは既に成熟しており、大規模なデータアーキテクチャおよびCI/CDパイプラインに統合されています。本ポジションの役割は、この成熟度を高め、AIの産業化を促進し、データソリューションが企業全体で効率的に展開されるよう促進することです。
    業務内容:
    Design and proposeAIの産業化を実装および開発し、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォーム(Databricks)に適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証する。
    AIの産業化を確実にするために、洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理する(モデルが容易に展開可能でスケーラブルであり、モニタリングが行え、再トレーニングができる)。MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装を担当する。
    ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル(機械学習、LLM、GenAIを含む)を理解し、ピアレビューを行う。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
    他の部門(ITおよびビジネス部門)と協力し、モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定を確実にする。

    Data Analysis / Data Modellingビジネス部門の専門家と密接に連携し、運用上のニーズ(保険金数理、マーケティング、活用など)を理解し、ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換する。
    (データレイク内の利用可能な大量のデータから)内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合し、相関関係や関連性を見つける。
    ビジネスの課題を理解し、指示に従ってデータサイエンスを実装する。
    自身で特徴量エンジニアリングを実装できる。

    Activate by efficient communication関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート。
    様々なチーム(ビジネス、IT、アーキテクチャ、データチーム)との協力
    当グループおよび他のグループ企業との協力を通じて、グループのAIの成熟度向上に貢献する

    Arshad Azad
    Arshad Azad
    IT Online
  • 求人番号:JN -112024-179493 掲載日:2025-02-13

    データサイエンティスト

    チームワークを大切にし、お互いを認め合い、調和しながら仕事を進める
    700 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    -
    業務内容
    業務内容:
    機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
    プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
    既存の機械学習モデルの運用、改善
    ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
    リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

    Hideo Shirakigawa
    Hideo Shirakigawa
    IT Online
  • 求人番号:JN -122024-180994 掲載日:2025-02-13

    AIエンジニア

    最先端技術に携われる/いきいきと働ける環境
    500 - 900 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
    業務内容
    本組織は、生物学的構造・機能・情報の評価と効率的な評価技術の開発を担当する部署です。その中でも今回採用を行うグループでは、主に医療機器の生物学的安全性(生安性)評価業務の効率化を行っています。生物学的安全性評価とは医療機器が生物学的に人体に害を与えないことを示すための評価を生物学的安全性評価といいます。今回採用する方には、生安性業務効率化を目的としたAI開発に加えて、データベース構築および維持管理などのIT業務等を担当していただきます。また、将来的には次世代内視鏡向けのAI開発などを担っていただきます。
    業務内容:
    大規模言語モデルを活用した文書作成業務の支援および効率化システムの開発
    実験データの構造化および開発支援を目的としたRAGの開発
    生安性に関する情報を格納するデータベースの構築
    内視鏡/病理画像解析を行うAIの開発
    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -122024-181541 掲載日:2025-02-03

    アナリティクスエンジニア

    週2~3日リモート可能+フレックスタイム制有り
    500 - 600 万円 神奈川 IT データサイエンティスト

    会社概要
    歯科材料、医療機器、医薬品、医薬部外品、その他医療関連用品等の販売をしています。
    業務内容
    業務内容:
    社内データ整備プロジェクトでデータ整備実務を担当いただきます
    各種ドキュメント整備
    各種案件について、社内各部門との調整
    業務で使用するデータ基盤の構成ツールGoogle Cloud(Big Query, Cloud Storage)
    TROCCO
    dbt
    Tableau

    Minato Kinoshita
    Minato Kinoshita
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -072024-39300 掲載日:2025-02-03

    データエンジニア

    大手化学メーカーでのデータエンジニア職
    500 - 1300 万円 埼玉 IT データサイエンティスト

    会社概要
    当社は、日本を拠点とする大手企業で、幅広い製品やサービスを提供しています。写真フィルムやカメラだけでなく、医療機器や化学製品、光学機器なども手掛けています。製品の品質や革新性、持続可能性に焦点を当て、世界中で顧客に価値を提供しています。また、研究開発にも力を入れ、科学技術の進歩に貢献しています。
    業務内容
    スマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。顧客データ収集用データベース/データマート構築(BigQuery)
    データ収集の仕様策定(Firebase, Google Analytics)
    データの可視化サイト構築(Tableau)
    データ分析
    最新のデータ関連技術動向調査および技術提案
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -112024-179025 掲載日:2025-02-03

    Machine Learning Engineer

    PC選択可(Windows/Mac)/書籍購入制度あり
    600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    同社は、AIを用いたサービス開発をしています。
    業務内容
    業務内容:

    生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
    AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。
    Takao Iwano
    Takao Iwano
    Inhouse IT
  • 求人番号:JN -112024-179615 掲載日:2025-01-28

    AI Engineer

    A service for newly graduated science students
    600 - 900 万円 東京 IT データサイエンティスト

    会社概要
    -
    業務内容
    業務内容:
    主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。
    社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。
    Kim Chen
    Kim Chen
    IT Online
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