IT × データサイエンティスト の求人情報一覧
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NEW求人番号：JN -112024-179898 掲載日：2024-11-20
AIエンジニア（安全性評価)
マネージャーかエキスパートとしてステップアップ可能500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
- 業務内容
- 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。
解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。
AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。
画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています
LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-179897 掲載日：2024-11-20
AIエンジニア
AIシステムの創案から開発、導入運用まで一連の工程を経験発、導入運用まで一連の工程を経験500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
- 業務内容
- 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。
解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。
AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。
画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています
LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-179845 掲載日：2024-11-20
AI技術＆ソリューションエンジニア
先進のAI技術を活用500 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医療機器や科学機器の開発・製造・販売を行っています。特に、内視鏡技術やデジタルカメラ技術などの分野で高い評価を得ています。製品の品質や革新性に注力し、医療分野や研究分野において重要な役割を果たしています。また、顧客ニーズに合わせたソリューションを提供し、世界中の医療機関や研究機関に支援を提供しています。
- 業務内容
- 本組織のミッションは、AIの技術を活用した自社製品への貢献や、社内の業務を効率させるAIソリューションを提供することです。やみくもに最新の技術を取り入れたり、エンジニア視点で高性能だけを追求するのではなく、現場のニーズに対してAIを活用した最適なソリューションを提供することが非常に重要です。今回採用する方には、国内外で取り組む、次世代製品に搭載見込みの画像およびマルチモーダルのAI開発や、社内の業務効率化する自然言語系のAI開発を担っていただきます。
業務内容：
現場ニーズ、業務課題（社内顧客のニーズ）のヒアリング社内外問わず現場のニーズをヒアリングし、どのような課題を抱えているのか把握します。
解決策の検討上記でヒアリングした課題に対して解決策を検討します。
やみくもに性能を追求するだけではなく、ゴールを何に設定するのかを明確にしたうえで、課題に対する最適なソリューションを検討します。
AIを活用したソリューションの開発主に画像系AIまたはLLMを用いてソリューションの開発を行います。
画像系AIの活用例内視鏡画像を使ってAIに判断させる（大腸・胃などの臓器やがんの検出など）
基本は画像AIとなるが、センサ連携AIへの発展も想定しています
LLMの活用例社内で持っている膨大なデータをAIによる分析、集計によって、各署の業務を効率化する
※画像系AI／LLM開発のいずれか片方、または両方の開発に携わって頂く可能性があります。
※対象プロジェクトの期間により、年間を通して1～4件のプロジェクトに参画頂く可能性があります。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-179493 掲載日：2024-11-20
データサイエンティスト
チームワークを大切にし、お互いを認め合い、調和しながら仕事を進める700 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
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- 業務内容
- 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
Hideo Shirakigawa
Online/Digital -
NEW求人番号：JN -112024-179615 掲載日：2024-11-19
AI Engineer
A service for newly graduated science students600 - 900 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
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- 業務内容
- 業務内容：
主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。
社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。
Kim Chen
Online/Digital -
NEW求人番号：JN -072024-39406 掲載日：2024-11-19
データサイエンティスト TM
話題のスキマバイトアプリ企業！700 - 1500 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、アプリケーションの企画・開発・運営を行っています。
- 業務内容
- ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。
＜R&D＞テーマ選定
論文調査を含む技術調査及び検証
具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
実証実験
レポート作成
改善のための仮説検証
論文執筆・発表
実運用に向けた開発業務
＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。プロジェクト組成
KPI設計
効果検証の設計
具体のモデリング・エンジニアリング業務
モニタリング・運用体制の構築・実施
改善のための仮説検証
Takao Iwano
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -112024-179553 掲載日：2024-11-15
データサイエンティスト
フィンテック業界成長企業でのデータサイエンティスト求人800 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
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- 業務内容
- 業務内容：
機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
既存の機械学習モデルの運用、改善
ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
Hirohito Ezawa
Online/Digital -
NEW求人番号：JN -102024-177518 掲載日：2024-11-14
機械学習エンジニア
ワークライフバランス◎／研修制度あり800 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出を行っています。独立した自主経営・研究、開発、生産、販売一全機能の保有・独自の国際展開の継続・研究開発力の強化に取り組み、「がん」領域をはじめとする戦略領域を中心に、抗体医薬品を含む有望な新薬の創出を加速しています。またグローバル展開も積極的に行い、世界中の患者に対し、高品質な医薬品とサービスを提供しています。
- 業務内容
- 業務内容：
社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。
Yang Xu
Inhouse IT -
NEW求人番号：JN -102024-178551 掲載日：2024-11-14
Machine Learning Engineer
様々なバックグラウンド出身者が活躍するグローバル企業850 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、製造業における受発注プラットフォームの開発運営を行っています。
- 業務内容
- Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。当社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
業務内容：
【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
Ai Sasaki
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179035 掲載日：2024-11-13
機械学習エンジニア
充実した福利厚生／ハイブリッドワーク650 - 960 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、「IT技術で中小企業を強くする」を理念に、中小企業を中心として最先端のITサービスを提供しています。自社提供のクラウド事業をベースに、確かな企画力と技術力を背景として、設立以来数多くの顧客に導入実績を持つ優良企業です。メール管理ツールやクラウド型経費精算市場導入企業数で高いシェア誇っています。
- 業務内容
- 業務内容：
当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。
チームメンバの経歴：数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ
2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。
Yukiko Nakamura
Inhouse IT -
求人番号：JN -112024-179025 掲載日：2024-11-13
Machine Learning Engineer
PC選択可(Windows/Mac)／書籍購入制度あり600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、AIを用いたサービス開発をしています。
- 業務内容
- 業務内容：
生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。
AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。
Takao Iwano
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-169315 掲載日：2024-11-11
データサイエンティスト TD
残業少ない／リモートワーク可能／国内最大級のデータ量700 - 1200 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、ビッグデータを用いたマーケティング情報サービスを提供し、マーケットの変革をリードしています。特徴的なサービスは「データ」「ツール」「ノウハウ」を組み合わせたもので、消費財市場に関する豊富なデータを活用し、メーカーや小売業、地方自治体、広告代理店、メディア向けにマーケティングソリューションを提供しています。
ID-POSデータを基にした分析やコンサルティングを行い、生活者の購買行動や高齢化、コロナ禍での消費変化などの真実を明らかにしています。
提供サービスには、SaaS型データ分析ツール、コンサルティング、企業のデジタルトランスフォーメーション支援、データ利活用プログラムの教育サービスがあります。
企業理念として「データと知恵で未来をつくる」を掲げ、ビッグデータと知恵を融合させた未来の実現を目指しています。 - 業務内容
- 当社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。
業務内容：
当社の保有する購買データや、行動データ、移動データ、画像データなどのビッグデータを活用した分析やソリューション開発
Takao Iwano
Inhouse IT -
求人番号：JN -092024-176306 掲載日：2024-11-07
AIエンジニア（自然言語処理）
筑波大学発！ロボットスーツを製造販売するベンチャー企業でのAIエンジニア職！700 - 800 万円 茨城 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は医療福祉機器および医療福祉システムの研究開発を行っております。
- 業務内容
- 音声認識システムやChatGPTなどの大規模言語モデル等の生成AIを駆使することで、人（幼児、高齢者を含む）の音声言語を認識し、表出言語の意味を解釈し音声言語で対応することで、継続的に良い会話ができるコミュニケーション支援システムを、コミュニケーションや業界の専門家と協働して開発する。
HCPS融合人協調システム領域の強化のため、人材育成活動も実施する。
Takao Iwano
Inhouse IT -
求人番号：JN -102024-178023 掲載日：2024-11-06
データストラテジスト・データサイエンティスト
「DX」をキーワードに据えた既存事業のグロースや新規事業戦略の実行を、データを起点に推進します。600 - 1000 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は酒類、食品、花、健康食品等の研究開発および製造販売をしています。
- 業務内容
- 当社で取り組んでいる「DX」をキーワードに据えた既存事業のグロースや新規事業戦略の実行を、データを起点に推進します。当社に日々蓄積される、シニア世代を始めとした様々な個客の生きたデータを、課題や業務ニーズに資する形で集め、分析することを通じて、真に価値のある商品・サービスの開発に貢献します。
業務内容：
データサイエンスの専門性を用いた事業戦略、新規サービス開発の推進
事業のデータドリブン化に向けた、事業の意思決定フロー、案件プロセスの整備
高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進
※ご経験・スキル等に応じてポジションを決定致します。
Minato Kinoshita
Inhouse IT -
求人番号：JN -082024-171810 掲載日：2024-10-30
AIエンジニア
業績好調/データドリブン経営推進の中核役割を担っていただきます900 - 1370 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、ポンプ、コンプレッサー、タービンなどの流体機械の製造を中心とした日本の機械メーカーです。特に、産業用および社会インフラ向けの製品に強みを持ち、上下水道、エネルギー、空調、環境保護など多岐にわたる分野で活躍しています。また、高度な技術力を背景に、国際市場にも積極的に展開しており、世界中で高い評価を得ています。設立以来、革新と品質を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するための製品開発とサービス提供に努めています。
- 業務内容
- 初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
業務内容：
ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
大規模データの前処理とデータ分析
AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-27084 掲載日：2024-10-24
人工知能（AI）・機械学習（ML）エンジニア（シニアテクニカルリード）
メガバンクのビッグデータを活用860 - 1700 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、情報技術分野において金融機関向けのソリューションを提供している企業です。特に、システム開発、運用、保守などのサービスを通じて、金融機関の業務効率化と安全性向上を支援しています。高度な技術力を活かし、信頼性の高いシステムインフラを構築することで、顧客の多様なニーズに応えています。また、最新のIT技術を導入し、常に革新を追求する姿勢を持ち続けています。
- 業務内容
- データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -102024-177519 掲載日：2024-10-24
データサイエンティスト (大規模言語モデル開発、自然言語処理)
ワークライフバランス◎／研修制度あり800 - 1300 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出を行っています。独立した自主経営・研究、開発、生産、販売一全機能の保有・独自の国際展開の継続・研究開発力の強化に取り組み、「がん」領域をはじめとする戦略領域を中心に、抗体医薬品を含む有望な新薬の創出を加速しています。またグローバル展開も積極的に行い、世界中の患者に対し、高品質な医薬品とサービスを提供しています。
- 業務内容
- 業務内容：
同社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発
大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発
創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究
最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上
ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-168757 掲載日：2024-10-24
データサイエンス（マーケティング）
メガバンクのマーケティングを担うダイナミックなポジション700 - 1500 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、国内外で広範な金融サービスを提供する大手銀行です。個人向けから法人向けまで、多様な顧客に対し、預金、融資、投資、資産管理などの幅広い金融商品を提供しています。また、グローバルなネットワークを活かして、国際取引や海外進出をサポートするサービスも充実しています。さらに、デジタルバンキングの導入やフィンテックとの連携により、利便性の高い金融サービスを提供し、顧客のニーズに応えるための革新的な取り組みを続けています。信頼性と安定性を兼ね備えた金融機関として、国内外で強固な地位を築いています。
- 業務内容
- 個人のお客さまの取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。
業務内容：
データ利活用施策の企画立案
お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
デジタルマーケティング施策の効果検証
分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。
Minato Kinoshita
Inhouse IT -
求人番号：JN -072024-39392 掲載日：2024-10-23
データアナリスト
グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られます600 - 900 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は日本の大手テック企業のグループ会社です。保険業界の代理店として活動しており、生命保険、損害保険、少額短期保険などの幅広い保険商品を取り扱っています。顧客は窓口、オンライン、お電話といったさまざまな手段で迅速かつ便利にサービスを受けることができます。
- 業務内容
- 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
①保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
②「会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
③「①、②」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。
Yang Xu
Inhouse IT -
求人番号：JN -082024-172156 掲載日：2024-10-21
Data Scientist - Lead/Senior Expert
Be the lead data scientist at a global insurance company1000 - 1400 万円 東京 IT データサイエンティスト
- 会社概要
- 同社は、生命保険業界において幅広いサービスを提供する企業です。個人および法人向けに多様な保険商品を取り揃えており、医療保険、がん保険、収入保障保険、年金保険などが含まれます。また、顧客のライフステージやニーズに応じた最適な保険プランを提供することに注力しています。強固な財務基盤とグローバルネットワークを活かし、長期的な安心と信頼を提供しています。さらに、デジタル技術を活用したサービスの提供にも力を入れており、オンラインでの契約手続きや、保険の見直し、アフターサポートなど、便利で迅速なサービスを展開しています。
- 業務内容
- As Senior Expert Data Scientist, your main mission will be to implement Data Science Solutions to business challenges. In particular, your role as part of the MLOPs chapter will be to ensure that our Data Science models are easily deployable, scalable, monitored, easily re-trained and updated. The company's MLOPs operations are already mature and integrated into the larger Data architecture and CI/CD pipeline. Your role will be to increase this maturity and promote AI industrialization, so that Data Solutions can be more efficient and more easily deployed across the company.
Main responsibilities:
Design and proposeImplement and develop AI industrialization, ensuring that all our Data Models are properly deployed on our MLOPs platform (Databricks) and in line with our Target Data architecture, ensuring maximum efficiency of models.
Implement and manage sophisticated data science tools to ensure AI industrialization (models easily deployable, scalable, monitored, retrained). Responsible for the implementation of our MLOPs and LLMOPs architecture.
Understand and peer-review data models developed to solve business challenges (incl. machine learning, LLM, GenAI). Finalize AI models prototypes developed by other Data Scientists.
Work with other departments (IT and business) to ensure operational use of results and measure impacts on key business indicators.
Data Analysis / Data ModellingWork closely with business experts to understand the operational needs (actuarial, marketing, usage…) and translate business needs into mathematical models and problems.
Collect, understand, analyze, integrate and explore the internal and external data to find correlations and relations.
Understand the business issues and implement data science following instructions.
Able to implement a Feature Engineering on him/her own.
Activate by efficient communicationActive communication and support with relevant departments.
Cooperation with various teams (business, IT, Architecture, Data Teams)
Cooperation with the company Group and other Group companies to participate to the improvement of Group AI maturity.
シニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）として、主なミッションはビジネスの課題に対するデータサイエンスソリューションの実装です。特に、MLOpsチャプターの一員として、当社のデータサイエンスモデルが容易に展開が可能で、スケーラブルで、モニタリングが行え、容易に再トレーニングおよび更新ができることを確実にすることが求められます。当社のMLOpsオペレーションは既に成熟しており、大規模なデータアーキテクチャおよびCI/CDパイプラインに統合されています。本ポジションの役割は、この成熟度を高め、AIの産業化を促進し、データソリューションが企業全体で効率的に展開されるよう促進することです。
業務内容：
Design and proposeAIの産業化を実装および開発し、すべてのデータモデルがMLOPsプラットフォーム（Databricks）に適切に展開され、ターゲットデータアーキテクチャに準拠し、モデルの最大効率を確保することを保証する。
AIの産業化を確実にするために、洗練されたデータサイエンスツールを実装および管理する（モデルが容易に展開可能でスケーラブルであり、モニタリングが行え、再トレーニングができる）。MLOPsおよびLLMOPsアーキテクチャの実装を担当する。
ビジネスの課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解し、ピアレビューを行う。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
他の部門（ITおよびビジネス部門）と協力し、モデルの結果の運用と主要ビジネス指標への影響の測定を確実にする。
Data Analysis / Data Modellingビジネス部門の専門家と密接に連携し、運用上のニーズ（保険金数理、マーケティング、活用など）を理解し、ビジネスのニーズを数学的なモデルや問題に変換する。
（データレイク内の利用可能な大量のデータから）内部および外部のデータを収集、理解、分析、統合し、相関関係や関連性を見つける。
ビジネスの課題を理解し、指示に従ってデータサイエンスを実装する。
自身で特徴量エンジニアリングを実装できる。
Activate by efficient communication関連部署との積極的なコミュニケーションとサポート。
様々なチーム（ビジネス、IT、アーキテクチャ、データチーム）との協力
当グループおよび他のグループ企業との協力を通じて、グループのAIの成熟度向上に貢献する
Arshad Azad
Inhouse IT