NEW
求人番号:JN -032026-201328 掲載日:2026-03-18

【リモート】AIエンジニア

テクノロジー戦略の中核で、AI×人材ビジネスの立ち上げと組織づくりに関われるポジション!
720 - 1200 万円 東京 IT 開発 / ローカライズ

募集要項

会社概要
同社は、総合人材サービスを提供する企業であり、多様な人材ソリューションを展開しています。社員の成長とキャリア形成を支援し、企業の人材ニーズに応えています。サービスの範囲は、派遣、紹介予定派遣、転職支援、アウトソーシングなど多岐にわたり、個人と企業の双方にとって最適なマッチングを実現しています。また、グローバル展開も積極的に行っており、多国籍な人材サービスを提供することで、社会全体の発展に寄与しています。
業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━

同社は人材サービス分野のリーディンググループとして、
企業に対しては厚い顧客基盤と人事・採用ニーズに関する豊富な知見を、
個人に対しては膨大なキャリアデータと高いマッチングノウハウを有しています。
これらの豊富なアセットにデジタルテクノロジー、なかでもAIを掛け合わせることで、
事業成長と生産性向上の余地は、なお大きく残されています。

本ポジションでは、事業要件に適合するAIソリューション(LLM を含む機械学習・深層学習)の選定から、
アーキテクチャ設計、実装、さらには MLOps / LLMOps 基盤の整備に至るまでを一気通貫で担っていただきます。
AIを活用した事業・組織づくりの立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します!

━━━━━━━━━━━━━━━

■業務詳細 
グループ全体のデータ活用・生成AI活用を推進する役割を担っていただきます。ご経験に応じて、各種プロジェクトに参画いただきます。
グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門人材で構成され、プロジェクトごとにチームを組成して推進しています。
主な対象領域は、当グループの中核である人材ビジネス(候補者と企業のマッチング)における以下の4分野です。
  • 人材マッチングの効率化
  • 顧客接点のデジタル化
  • セールスプロセスのデジタル化
  • 業務オペレーションの効率化

 ■具体的な担当業務 
  • 事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定
  • ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど
  • AIモデル/パイプラインの設計・実装
  • AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
  • 必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化


■配属組織
  • デジタル化を推進することで、グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。
  • 本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。
  • また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 
  • AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年に設立されました。 
  • データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアで構成されます。 


■魅力魅力ポイント
  • グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 
  • 売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
  • 戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため【新しいチャレンジ】もしていただける可能性が高いです。 
  • 組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 


■働く環境
  • ほぼリモートワーク(月1回あるかないか程度の出社)
  • フレックスタイム制
  • 充実した福利厚生


━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob6
応募条件

【必須】
  • AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験
  • 機械学習アプリのバックエンドの設計・開発(API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など)ができる方
  • コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験(Docker必須、Kubernetes尚可)
  • ネイティブレベルの日本語スキル


【歓迎】
  • 企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルや自然言語処理の開発および運用経験をお持ちの方
  • AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方
  • クラウド(AWS/Azure)上でMLOps/LLMOps環境の構築・運用を経験し、保守性、可読性を意識したコーディングを実施してきた方
  • CI/CDパイプライン構築・運用の経験(例:AWS CodePipeline/Azure DevOps など)
  • Infrastructure as Codeによる環境構築・運用経験(例:Terraform/AWS CDK など)
  • ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)


給与
720 - 1200 万円
勤務地
東京
Rieko Kawabe
BRSコンサルタント
Rieko Kawabe
Online / Inhouse
メールでお問い合わせ

おすすめの求人