Machine Learningエンジニア

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募集要項

会社概要

同社はコンサルティング業務を行っております。

業務内容

データサイエンスチームのAI／MLエンジニアとして、物流・倉庫オペレーション向けのAIモデル開発、データ分析、提案、ツール開発を担当いただきます。主な業務は以下の2領域です。

• ROMS自動化ソリューション（NFC／Nano-Stream／Nano-Sorter／RCSなど）の運用改善(在庫管理、需要・作業量予測、オペレーション計画、意思決定支援など）
• AIソフトウェアプロダクトの開発（例：梱包支援AI）

■扱うデータ例：

• 1日10,000件以上のオーダーデータ・リアルタイム在庫／在庫移動データ
• 出荷／フルフィルメントデータ（ピッキング、梱包、出荷）

■主な業務領域：

• ML（テーブル／時系列）：予測、分類、異常検知、レコメンド
• 最適化：計画／配分（例：梱包最適化、在庫配分）
• LLM-based AI：マルチエージェント、RAG、意思決定自動化
• Descriptive analytics /BI：KPI管理、ダッシュボード、原因分析、レポート

■責任範囲：

• 物流オペレーション改善に向けた分析、AI／MLサービス、意思決定支援ツールの開発
• システムおよび社内ツールの設計、開発、評価、運用
• 事業開発やロボティクス関連チームとの連携・開発プロセス改善、採用支援、メンタリング

■開発環境：案件に応じて利用技術は異なります

• Core ML／DS：Python、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow
• Data ＆Analytics： PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、MongoDB、BIツール、Redshift
• Data Engineering／Orchestration：AWS Step Functions、ApacheAirflow、Kinesis、Kafka
• Cloud／Platform： AWS（GCP、Azure経験歓迎）
• Engineering ＆ Collaboration：Docker、CI／CD、GitHub

■語学：

• チームは国際的な構成。社内共通言語は日本語ですが、チーム内では日常的に英語も使用。全員が日英どちらも流暢というわけではないため、コミュニケーションは日英混合になることが多いです。

応募条件

■必須条件：

• Python（または同等言語）での3年以上のソフトウェア開発経験（本番レベルの実装経験）
• ML/AIライブラリを用いて、データから実課題を解く実務経験
• 物流／倉庫オペレーションや自動化領域への関心（小売ドメインの知識があれば尚可）

■語学：

• 英語：中級
• 補足：日本語または英語で業務遂行に必要なコミュニケーションが可能であり、バイリンガル環境で協業できること。

給与

560 - 960 万円

勤務地

東京