東京：AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア◆上流工程から関与

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募集要項

会社概要

同社は、テックソリューション製品を提供しています。数々の製造装置事業を承継し、商社機能とメーカー機能を統合しながら、幅広い製品を展開しています。事業としては、表面実装システム事業、液晶・ハードディスク関連製造装置事業、半導体後工程製造装置事業を承継し、商社機能にメーカー機能を有機的に統合しながら活躍しています。

業務内容

■職務概要半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
■職務詳細以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。1.課題分析・企画フェーズ（上流）

• 半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
• 装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
• 解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
• ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理

※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2. 技術検討・設計フェーズ

• AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
• 利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
• 開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
• 小規模プロトタイプを用いた技術検証

※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3. 開発・検証フェーズ

• 要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
• 顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表

■開発環境

• 言語：Python
• AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
• 画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ

応募条件

■必須要件以下いずれも必須

• Pythonを用いた機械学習／AI開発の実務経験

※PyTorch（推奨）TensorFlow、JAX、OpenCV 等のいずれかを用いた開発経験

• LLM（大規模言語モデル）またはAIエージェントを活用した実装経験

※実務経験の有無や年数は不問※自己学習・個人開発・社内検証レベルでの利用経験も可

• 顧客課題・制約条件に基づくアルゴリズム設計・開発経験

※半導体ドメインの知識は必須ではありません。

給与

664 - 988 万円

勤務地

東京