【リモート可】シニアデータエンジニア

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募集要項

会社概要

同社は金融系のウェブサービスを提供しています。個人や法人が抱えるお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消し、すべての人の「お金のプラットフォーム」となることを目指しています。主なサービスには、個人向けの自動家計簿や資産管理サービス、経済メディア、金融商品の比較プラットフォームが含まれます。法人向けにはクラウドサービスや企業間後払い決済サービスを提供しています。

業務内容

※新会社在籍出向いただきます。
仕事内容：

• DatabricksネイティブツールやREST APIを用いた、複数システムからのデータパイプライン設計・実装
• Databricks上でのBronze／Silver／Gold各レイヤーのデータ変換の構築・運用（品質・一貫性・パフォーマンスの確保）
• データ品質チェックおよびシステム間の突合・整合ロジックの実装
• dbt等を用いたSQLクエリ・変換処理の開発・最適化
• 分析・レポーティング向けデータモデル設計（ALM、ERM、規制報告など）
• 下流利用者向けのREST APIやデータ提供レイヤーの構築
• データプラットフォーム構成に関するアーキテクチャ検討への参加
• パイプラインのユニットテスト、統合テスト、データ品質テストの実装
• データパイプラインの監視、障害対応、パフォーマンス改善
• パーティショニングやZ-order等を活用したクエリ性能チューニング
• TerraformによるデータプラットフォームのInfrastructure as Code（IaC）実装
• CI／CDパイプラインの構築（自動テスト・自動デプロイ）
• ミドルクラスのエンジニアのメンタリングおよびコードレビュー
• チーム内のドキュメント整備・ベストプラクティス策定
• バックエンドエンジニアとのAPI仕様・データスキーマの調整
• テックリードと協働したプラットフォーム設計や技術選定
• データプラットフォームにおける機能・イニシアチブのリード

応募条件

必須条件：

• データエンジニアリング、もしくはアナリティクスエンジニアリング領域での5年以上の実務経験
• SQLおよびPythonの高い実務スキル
• Databricks、Spark、dbt等、モダンなツールを用いたデータパイプライン構築経験
• Databricks開発・AWS環境での運用経験
• データモデリング手法の理解（ディメンショナルモデリング、データボルト、イベント駆動設計等）
• データ品質検証およびテストフレームワークの利用経験
• 英語：TOEIC（R）700点以上目安

給与

580 - 1100 万円

勤務地

東京