BRSコンサルタント
Hirohito Ezawa
Online / Inhouse
NEW
求人番号:JN -042026-202968
掲載日:2026-04-15
MLエンジニア
機械学習モデルの本番運用経験が活かせます。
640 - 1100 万円
東京
IT
ビジネス / システムアナリスト
募集要項
- 会社概要
- 同社は金融系のウェブサービスを提供しています。個人や法人が抱えるお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消し、すべての人の「お金のプラットフォーム」となることを目指しています。主なサービスには、個人向けの自動家計簿や資産管理サービス、経済メディア、金融商品の比較プラットフォームが含まれます。法人向けにはクラウドサービスや企業間後払い決済サービスを提供しています。
- 業務内容
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- MLワークフローの設計・実装
- DatabricksとAmazon SageMakerを連携させた、一貫性のあるMLパイプラインの構築。
- 与信評価モデルの実装・高度化
- 大規模データセット(Parquet形式等)を用いた、スケーラブルなモデル訓練の実装。
- 公平性と説明可能性(XAI)の導入
- 統計的手法(統計的パリティ等)を用いたバイアス評価と、判断根拠を可視化するアルゴリズムの実装。
- モデル運用監視(Monitoring)
- 精度劣化や環境変化(コンセプトドリフト)の継続的な監視、および再学習フローの運用。
- 応募条件
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必須条件
- 機械学習モデルの本番運用経験
- モデルの開発からデプロイ、リリース後のモニタリングまでの一連の実務経験
- Pythonを用いたデータ処理・開発経験
- ML関連ライブラリ(pandas, scikit-learn等)およびバックエンドフレームワークの実務利用経験
- 技術的なリード経験
- 小規模なチームでの設計レビューや技術的な方向性の提示を行った経験
- データエンジニアリングの基礎知識
- RDBMS/SQLの利用、クラウド環境(AWS等)でのデータパイプライン構築経験
- 給与
- 640 - 1100 万円
- 勤務地
- 東京