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求人番号:JN -042026-202968 掲載日:2026-04-15

MLエンジニア

機械学習モデルの本番運用経験が活かせます。
640 - 1100 万円 東京 IT ビジネス / システムアナリスト

募集要項

会社概要
同社は金融系のウェブサービスを提供しています。個人や法人が抱えるお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消し、すべての人の「お金のプラットフォーム」となることを目指しています。主なサービスには、個人向けの自動家計簿や資産管理サービス、経済メディア、金融商品の比較プラットフォームが含まれます。法人向けにはクラウドサービスや企業間後払い決済サービスを提供しています。
業務内容
  • MLワークフローの設計・実装
  • DatabricksとAmazon SageMakerを連携させた、一貫性のあるMLパイプラインの構築。
  • 与信評価モデルの実装・高度化
  • 大規模データセット(Parquet形式等)を用いた、スケーラブルなモデル訓練の実装。
  • 公平性と説明可能性(XAI)の導入
  • 統計的手法(統計的パリティ等)を用いたバイアス評価と、判断根拠を可視化するアルゴリズムの実装。
  • モデル運用監視(Monitoring)
  • 精度劣化や環境変化(コンセプトドリフト)の継続的な監視、および再学習フローの運用。
応募条件
必須条件
  • 機械学習モデルの本番運用経験
  • モデルの開発からデプロイ、リリース後のモニタリングまでの一連の実務経験
  • Pythonを用いたデータ処理・開発経験
  • ML関連ライブラリ(pandas, scikit-learn等)およびバックエンドフレームワークの実務利用経験
  • 技術的なリード経験
  • 小規模なチームでの設計レビューや技術的な方向性の提示を行った経験
  • データエンジニアリングの基礎知識
  • RDBMS/SQLの利用、クラウド環境(AWS等)でのデータパイプライン構築経験
給与
640 - 1100 万円
勤務地
東京
Hirohito Ezawa
BRSコンサルタント
Hirohito Ezawa
Online / Inhouse
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