【東京／大田区】＜先端開発に関わる＞量子・データ駆動型最適化の研究開発／AI×モビリティ＜研究開発＞

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募集要項

会社概要

同社は、世界トップシェアを維持する自動車部品メーカーです。

業務内容

◆◇＜量子×AIでモビリティの未来を変える研究ポジション＞◇◆
■役割：

• AI研究部において、量子・データ駆動型の最適化技術の研究開発を担当いただきます。
• CASEにより高度化するモビリティ社会では、車両・交通・エネルギーなどから得られる膨大なデータを活かした大規模最適化アルゴリズムが重要です。
• 本ポジションでは、量子コンピュータやGPGPUベースの擬似量子計算、生成AI・機械学習を組み合わせ、新しい最適化技術を創出し実社会への適用を目指します。量子コンピュータへの実機アクセス環境も整備されており、ハードウェアの進化を踏まえた実験的研究が可能です。

■具体的には：

• モビリティ領域の大規模最適化課題の定式化
• GPGPU／量子コンピュータを用いた擬似量子アルゴリズムの研究・実装
• 生成AI・深層学習を活用した新規最適化手法の探索
• 量子アニーリング／量子ゲート方式とのハイブリッド最適化検証
• 数理最適化アルゴリズムとシミュレーション環境の構築・評価
• 実社会データを用いた性能検証、事業部門との社会実装検討
• 国内外アカデミアとの共同研究、論文投稿・国際会議発表

■当ポジションの魅力：

• 量子×AI×数理最適化という先端領域で実課題に直結する研究ができる
• 量子コンピュータ実機とGPGPU環境を活かし、独自手法の創出に挑戦できる
• アカデミックな探究と産業応用の両方に携われる研究フィールド
• 成果が交通最適化やエネルギーマネジメントなど社会インフラに波及する

■組織構成：

• AI研究部の量子・最適化チームへの配属です。機械学習、量子情報、数理最適化、計算科学など多様なバックグラウンドを持つ研究者が在籍し、多国籍メンバーと英語・日本語で議論しながら研究を推進しています。
• 東京（R&D Tokyo Haneda）と愛知（先端研究所）の拠点が連携してプロジェクトを進めています。

応募条件

●必要業務経験 ◆◇ポストドクター／特任研究員からの応募歓迎◇◆
■必須条件

• 理論／実装研究経験3年以上
• 機械学習または最適化の数理理解と関連実務3年以上
• 議論を通じ成果を創出した研究経験3年以上
• 英語力（多国籍環境での会話～専門議論が可能）

■歓迎条件

• CUDA C++やC/C++によるGPGPU／HPC実装
• 数理分野での論文発表・研究会発表
• 研究リード経験または独自性の高い研究成果

給与

1000 - 1420 万円

勤務地

東京