アナリティクスエンジニア

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募集要項

会社概要

同社は、ITと不動産を融合させた新しいビジネスモデルで業界に革新をもたらしている企業です。
主に3つのWEBサービスを提供しており、中古マンションの売買を希望する顧客と不動産業者をつなぐマッチングサービス、不動産投資家向けに物件の資産価値や収支シミュレーションをリアルタイムで確認できるサービス、完全オンラインで不動産資金運用を行うクラウドファンディングサービスを提供しています。
これらのサービスを通じて、同社は迅速で効率的な物件提案やリノベーションのサポートを行い、不動産業界の常識を変革しています。

業務内容

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アナリティクスエンジニアとして、ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いて、全社のデータ活用の信頼性、品質、および分析の生産性を最大化していただきます。

■具体的な業務内容

• データ基盤の設計・構築・運用
• dbtなどのツールを用いて、正確で再利用性の高いデータモデル開発
• モデル開発におけるテスト、バージョン管理、CI/CDなどのAnalytics Development Lifecycle (ADLC) の確立
• 技術的ベストプラクティスの調査、導入、推進
• データアナリスト・データエンジニアとの連携

■魅力ポイント

• 事業の急拡大に伴い、正確で再利用性の高いデータ基盤（SSoT）の重要性が増しています。構築したデータパイプラインやデータモデルが、事業成長と全社の意思決定にダイレクトに貢献する実感を得られます。
• CDO直下の組織で、モダンデータスタック（dbt, Snowflakeなど）を活用し、ADLC（Analytics Development Cycle）の確立やAI-readyな基盤構築など、大きな裁量を持って様々な技術的なチャレンジに取り組むことができます。
• データを利活用するメンバーがBI/AI領域を含め多数在籍しているため、分析、機械学習、事業KPIトラッキングなど、多様な「出口」に対応できる汎用性の高いデータ基盤構築を経験できます。
• 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーと議論を重ねる中で、不確実性の高い課題に対しても新たな技術的解決策を模索し、専門性を深めていくことができます。

■分析環境

• インフラ：AWS、GCP（MySQL,Postgres） 
• 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData
• 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Looker Studio
• AIツール: Cleude, Courser, ChatGPT, GEMINI
• その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE, Notion

━━━━━━━━━━━━━━━#spotlightjob4

応募条件

■必須

• SQLを用いたデータ操作の実務経験
• BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）の利用経験
• DWH（Snowflake、BigQuery、Redshiftなど）の利用経験
• ETL/ELTパイプライン構築・運用経験
• データモデリングの基礎知識と実践経験

■歓迎

• dbtを用いたデータ変換・モデリングの経験
• Pythonを用いたデータ処理・スクリプト開発経験
• クラウドプラットフォーム（GCP/AWS/Azureなど）での開発・運用経験
• データ品質管理・監視の経験
• データガバナンス（セキュリティ、プライバシー）の実務経験

ポイント

やりがい：

• 事業成長の実感
  • 事業の急拡大に伴い、正確で再利用性の高いデータ基盤（SSoT）の重要性が増しています。
  • 構築したデータパイプラインやデータモデルが、事業成長と全社の意思決定にダイレクトに貢献する実感を得られます。
• スピーディーな意思決定
  • CDO直下の組織で、モダンデータスタック（dbt, Snowflakeなど）を活用し、ADLC（Analytics Development Cycle）の確立やAI-readyな基盤構築など、大きな裁量を持って様々な技術的なチャレンジに取り組むことができます。
• 多様なデータ活用の出口
  • データを利活用するメンバーがBI/AI領域を含め多数在籍しているため、分析、機械学習、事業KPIトラッキングなど、多様な「出口」に対応できる汎用性の高いデータ基盤構築を経験できます。
• 優秀なチームメンバーとの協働
  • 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーと議論を重ねる中で、不確実性の高い課題に対しても新たな技術的解決策を模索し、専門性を深めていくことができます。

分析環境：

• インフラ：AWS、GCP（MySQL,Postgres）
• 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData
• 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Looker Studio
• AIツール: Cleude, Courser, ChatGPT, GEMINI
• その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE, Notion

給与

700 - 1200 万円

勤務地

東京