BRSコンサルタント
Hirohito Ezawa
Online / Inhouse
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求人番号:JN -112025-196355
掲載日:2025-11-13
Machine Learning Engineer(データモデリング)
デプロイの実務経験者必見です!
650 - 947 万円
東京
IT
ビジネス / システムアナリスト
募集要項
- 会社概要
- 同社はは、家庭用ゲーム機や関連するエンターテインメントサービスを提供するグローバル企業です。特に革新的なハードウェアと高品質なソフトウェアの開発に注力しており、数多くの受賞歴を持つ製品を展開しています。また、オンラインサービスやデジタルコンテンツの提供も行い、世界中のユーザーに優れたエンターテインメント体験を提供しています。最新の技術とクリエイティビティを融合し、ユーザーの想像力を刺激する魅力的な体験を創出しています。
- 業務内容
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- 月間アクティブユーザーが1億人を超えるグローバルなゲームプラットフォーム上で蓄積される膨大なデータを活用し、AI・機械学習技術によって新しいユーザー体験を生み出していただきます。
- ユーザーの行動ログ、ゲームプレイデータ、ソーシャルアクティビティなどを活用し、行動予測、コンテンツ推薦、プレイヤーセグメンテーション、マッチメイキング最適化などの課題に対して、機械学習手法や統計モデリングを用いたモデルの設計・実装・評価を行います。また、ABテストやデータパイプライン構築、MLOps環境への統合など、実サービスへの適用まで一貫して関わっていただきます。
- 応募条件
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<ゲーム業界未経験者歓迎>
- 機械学習、ディープラーニング、または統計モデルの開発およびデプロイの実務経験が3年
- Pythonを使用した機械学習の実務経験
- モデルサービングの大規模リアルタイムアプリケーションのレイテンシ、スループット、メモリフットプリントの改善の実績
- MLパイプラインおよびMLOpsシステムの構築および保守経験
- スケーラブルな実験とデプロイのためのCI/CD、Docker/Kubernetes、AWSやGCPなどのクラウドに関する知識
- モデル評価フレームワーク、ベンチマーク設計、または下流タスク適応の経験。
- リアルタイム環境またはエッジ環境向けの蒸留とモデル適応に関する深い理解。
- データサイエンスコンペティション(Kaggle、SIGNATEなど)への参加および上位入賞経験は大きな強みとなります。
- 給与
- 650 - 947 万円
- 勤務地
- 東京